[发明专利]一种数据标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种数据标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质。方法包括：根据提取参数提取第一待标注数据的数据特征；根据预设的标准样本及其对应的标注信息对数据特征进行预标注处理，得到实际样本及其对应的标注信息；根据实际样本及其对应的标注信息对用于标注数据的标注模型进行训练，并基于训练的标注模型对第二待标注数据进行标注。本发明的方案够根据标准样本及其对应的标注信息、第一待标注数据训练得到标注模型，从而能够基于训练模型自动对待标注数据进行标注，从而解决现有技术中对数据进行标注的方法存在效率低且准确率低的问题。

技术领域

本发明涉及数据标注技术，尤其涉及一种数据标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

机器学习技术是计算机科学和统计学的交叉学科，机器学习的过程就是通过训练数据寻找目标函数的过程，因此输入的数据质量会影响机器学习精度。

目前，常用的机器学习方法是监督学习方法，采用这种方法时，需要输入携带有标注信息的数据作为训练数据。但是，现有技术中大量的数据是没有标注信息的，需要对数据进行处理并对其进行标注。现有技术中采用的方法是由人工对数据进行标注。

由于人工对数据进行标注效率较低，而且每个人的主观意识不同，会造成对数据进行标注的标准不同，进而造成标注结果不准确的问题。因此，现有技术中对数据进行标注的方法存在效率低且准确率低的问题。

发明内容

本发明提供一种数据标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中对数据进行标注的方法存在效率低且准确率低的问题。

本发明的第一个方面是提供一种数据标注方法，包括：

根据提取参数提取第一待标注数据的数据特征；

根据预设的标准样本及其对应的标注信息对所述数据特征进行预标注处理，得到实际样本及其对应的标注信息；

根据所述实际样本及其对应的标注信息对用于标注数据的标注模型进行训练，并基于训练的所述标注模型对第二待标注数据进行标注。

本发明的另一个方面是提供一种据标注装置，包括：提取模块，用于根据提取参数提取第一待标注数据的数据特征；

预标注模块，用于根据预设的标准样本及其对应的标注信息对所述数据特征进行预标注处理，得到实际样本及其对应的标注信息；

训练模块，用于根据所述实际样本及其对应的标注信息对用于标注数据的标注模型进行训练；

标注模块，用于基于训练的所述标注模型对第二待标注数据进行标注。

本发明的又一个方面是提供一种数据标注设备，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如上述第一方面所述的数据标注方法。

本发明的再一个方面是提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面所述的数据标注方法。

本发明提供的一种数据标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质的技术效果是：