[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，将所述待处理图像输入到神经网络识别模型；

根据所述神经网络识别模型识别所述待处理图像的图像类别和目标类别，并对所述图像类别和目标类别进行标记得到至少一个标签；

根据所述至少一个标签结合预设处理策略确定调节参数，根据所述调节参数对所述待处理图像进行调节。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述神经网络识别模型识别所述待处理图像的图像类别和目标类别，包括：

将所述待检测图像输入到神经网络的输入层；

通过所述神经网络的基础网络层对所述待检测图像进行特征提取，将提取的图像特征输入到分类网络层和目标检测网络层；

通过所述分类网络层进行分类检测输出背景图像所属图像类别的置信度；

通过所述目标检测网络层进行目标检测得到前景目标所属目标类别的置信度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像类别和目标类别进行标记得到至少一个标签，包括：

根据预设图像类别对识别出的图像类别进行标记，得到表征图像背景区域的图像类别标签；

根据预设目标类别对识别出的目标类别进行标记，得到表征图像前景目标的目标类别标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个标签结合预设处理策略确定调节参数，根据所述调节参数对所述待处理图像进行调节，包括：

当得到至少一个标签时，获取基于单个标签确定的待处理图像中的处理区域与调节参数；

根据每个标签确定的处理区域与调节参数对所述待处理图像进行调节。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个标签结合预设处理策略确定调节参数，还包括：

当得到的图像类别标签为风景类别时，根据预设参数值调节所述图像类别标签确定的处理区域的饱和度、对比度；

当得到的图像类别标签为夜景类别时，对所述图像类别所属的处理区域进行夜景多帧处理。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当获取表征图像前景目标的目标类别标签时，判断所述目标类别标签是否为移动类型目标；

当所述目标类别标签属于移动类型目标时，开启相机的自动抓拍模式，以通过所述相机自动抓拍生成图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待处理图像之前，还包括：

将包含有图像类别和目标类别的训练图像输入到神经网络，通过所述神经网络的基础网络层进行特征提取；

将提取的图像特征输入到分类网络层和目标检测网络层，在所述分类网络层得到第一损失函数，在所述目标检测网络层得到第二损失函数；

将所述第一损失函数和第二损失函数进行加权求和得到目标损失函数；

根据所述目标损失函数调整所述神经网络的参数，对所述神经网络进行训练。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像，将所述待处理图像输入到神经网络识别模型；

类别识别模块，用于根据所述神经网络识别模型识别所述待处理图像的图像类别和目标类别，并对所述图像类别和目标类别进行标记得到至少一个标签；

图像处理模块，用于根据所述至少一个标签结合预设处理策略确定调节参数，根据所述调节参数对所述待处理图像进行调节。

9.一种终端，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。