[发明专利]基于数据融合的人物识别方法、装置和计算机存储介质

权利要求书

1.一种基于数据融合的人物识别方法，其特征在于，所述基于数据融合的人物识别方法包括步骤：

获取多个用户的各类ID数据及对应的数据采集时间点和地点，将同一地点采集的ID数据按采集时间点从先到后排序，并按不同地点分别保存所述排序；

获取预设的参数值，并根据所述参数值得到各个所述排序中同一个用户的ID关联对；

根据所述ID关联对计算各类ID数据正确关联同一个用户的正确率；

根据所述正确率确定人物识别参数值，所述人物识别参数值用于在获得同一地点的多个ID数据时，基于数据融合以确定所述多个ID数据是否属于同一个用户；

所述根据所述ID关联对计算各类ID数据正确关联同一个用户的正确率的步骤还包括：

对所述ID关联对按照预设计数规则进行计数操作以得到任一类ID数据与不同类的ID数据这两个ID数据关联的次数以及各ID数据在所述ID关联对中出现的次数；

在任一类ID数据与不同类的ID数据这两个ID数据关联的次数大于或等于第一预设阈值，且任一类ID数据与不同类的ID数据这两个ID数据关联的次数与其中任一ID数据在所述ID关联对中出现的次数的比值大于第二预设阈值时，判定这两个ID数据属于同一个用户；

所述根据所述正确率确定人物识别参数值的步骤包括：

在所述正确率小于预设值时，更新所述参数值并返回执行所述获取预设的参数值，并根据所述参数值得到各个所述排序中同一个用户的ID关联对的步骤；

所述在所述正确率小于预设值时，更新所述参数值的步骤包括：

若存在两类ID数据没有对应的ID关联对，则增大所述参数值，降低所述第一预设阈值和所述第二预设阈值；

若每两类ID数据有对应的ID关联对，但存在错误的各类ID数据关联同一个用户，则减小所述参数值，所述第一预设阈值和所述第二预设阈值保持不变；

若存在两类ID数据没有对应的ID关联对和错误的各类ID数据关联同一个用户，则比较两者的错误次数，并按错误次数最多的进行处理。

2.如权利要求1所述的基于数据融合的人物识别方法，其特征在于，所述ID包括身份证ID、人脸ID、手机IMSI，各类ID数据分别由不同设备采集。

3.如权利要求1所述的基于数据融合的人物识别方法，其特征在于，所述获取预设的参数值，并根据所述参数值得到各个所述排序中同一个用户的ID关联对的步骤包括：

在同一地点的所述排序中，获取第一采集时间点以及对应的ID数据，并依次判断与第一采集时间点对应的ID不同类的各ID数据的采集时间点是否在第一采集时间点的时间差范围内，其中，所述第一采集时间点的时间差范围由第一采集时间点和预设的参数值确定；

若存在与第一采集时间点对应的ID不同类的ID数据的采集时间点在第一采集时间点的时间差范围内，则将这些ID数据与第一采集时间点对应的ID数据关联以形成ID关联对；

依次类推，获取第N采集时间点以及对应的ID数据，并依次判断与第N采集时间点对应的ID不同类的各ID数据的采集时间点是否在第N采集时间点的时间差范围内，其中，所述第N采集时间点的时间差范围由第N采集时间点和预设的参数值确定，其中，所述第N采集时间点晚于第N-1采集时间点，N≥2；

若存在与第N采集时间点对应的ID不同类的ID数据的采集时间点在第N采集时间点的时间差范围内，则将这些ID数据与第N采集时间点对应的ID数据关联以形成ID关联对。

4.如权利要求1所述的基于数据融合的人物识别方法，其特征在于，所述根据所述ID关联对计算各类ID数据正确关联同一个用户的正确率的步骤包括：

根据所述ID关联对分别判断任一类ID数据与不同类的ID数据这两个ID数据是否属于同一个用户；

在任一类ID数据与不同类的ID数据都属于同一个用户时，判定各类ID数据关联同一个用户；

将得到的各类ID数据关联同一个用户对应的结果与预存的各类ID数据关联同一个用户对应的结果比较，以得到各类ID数据正确关联同一个用户的次数；

根据所述次数与获取的用户数得到各类ID数据正确关联同一个用户的正确率。