[发明专利]一种商品购买判定方法、装置和用户终端

说明书

本发明提供了一种商品购买判定方法、装置和用户终端，其中所述方法包括：接收由用户购物手势触发红外信号所返回的购物启动指令；根据购物启动指令开始进行图像采集，并在接收到购物终止指令时停止对用户购物手势的图像采集，得到带有时间戳的连拍图像；对带有时间戳的连拍图像进行图像识别，以确定用户的商品购物数据，并根据商品购物数据对商品进行结算。本发明实现了在开放式的购物环境中，通过图像识别技术，对于用户的购物行为的判断，以及对于所购物品的品种和数量的智能识别，实现了对于用户的商品购买的行为和所购商品的识别和判断，降低了人力成本，大大缩短了结算时间，结算效率高，购物过程简单，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，更具体地说，涉及一种商品购买判定方法、装置和用户终端。

背景技术

物质流通是人类社会的最基本要素。零售行业或直接面向消费者销售的开放式的相关行业(以下简称为零售行业或零售企业)作为当前物质流通的重要手段，需要雇佣大量的收银人员来实现商品的买卖工作，收银人员对消费者所购物品一件一件进行统计，统计完成后，与消费者共同完成支付。

而自动售货柜，则解决了零售行业的人工统计和人工结算的缺陷，是一种面向消费者的无人售货、自动结算的售卖方式。可通过用户的选择，统计出用户所选择的商品的品种种类和总价值，以供用户进行结算，完成支付过程。但目前的自动售货柜只能进行根据用户的选择，自动出货自动结算，并不能在开放的零售购物环境中实现对于用户的购物的行为和所取得的进行准确的识别，从而实现结算。

总之，目前现有的开放式的购物环境中，只能通过人工对于消费者所购得的商品进行逐件的检查、统计和总价计算，耗费大量人力成本，结算时间长效率低，购物过程繁琐、麻烦，用户体验差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种商品购买判定方法、装置和用户终端以解决现有技术的不足。

为解决上述问题，本发明提供一种商品购买判定方法，包括：

接收由用户购物手势触发红外信号所返回的购物启动指令；

根据所述购物启动指令，基于时间戳，对所述用户购物手势开始进行图像采集，并在接收到用户离开手势触发的红外信号所返回的购物终止指令时停止对所述用户购物手势的图像采集，得到在接收到所述购物启动指令和所述购物终止指令的时间之间的带有时间戳的连拍图像；

基于神经网络学习，对所述带有时间戳的连拍图像进行图像识别，以确定用户的商品购物数据，并根据所述商品购物数据对商品进行结算；所述商品购物数据包括用户取出的商品品种、取出时间和与所述商品品种对应的商品数量。

优选地，所述“基于神经网络学习，对所述带有时间戳的连拍图像进行图像识别，以确定用户的商品购物数据”包括：

将所述带有时间戳的连拍图像按照所述时间戳顺序转换为连续的若干帧的手势图像；

基于神经网络学习，对每一帧的所述手势图像进行图像识别，以确定所述用户的所述商品购物数据。

优选地，所述“基于神经网络学习，对每一帧的所述手势图像进行图像识别，以确定所述用户的所述商品购物数据”，包括：

基于神经网络学习，对每一帧的所述手势图像中的手势进行手势特征定位，得到目标手势特征轨迹数据；

对所述目标手势特征轨迹数据进行识别，以确定所述目标手势特征轨迹数据中所述用户取出的商品品种；

对所述目标手势特征轨迹数据中所述用户取出的商品品种进行统计，生成商品购物数据。

优选地，所述“基于神经网络学习，对每一帧的所述手势图像中的手势进行手势特征定位，得到目标手势特征轨迹数据”包括：