[发明专利]一种图像中物体的分割方法及系统在审
申请号: | 201810581744.5 | 申请日: | 2018-06-07 |
公开(公告)号: | CN108876795A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 杨永全 | 申请(专利权)人: | 四川斐讯信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/187 |
代理公司: | 成都金德联合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51271 | 代理人: | 张婵婵;王晓普 |
地址: | 610100 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物体分割 图像 初始物体区域 最大连通域 外接矩形区域 背景干扰 图像分析 物体区域 细粒度 原图像 分割 | ||
1.一种图像中物体的分割方法,其特征在于,包括步骤:
S10:识别原图像,获取初始物体区域;
S20:对所述初始物体区域进行物体分割;
S40:获取物体分割后图像的最大连通域边界,计算所述最大连通域边界的外接矩形区域,以形成最终物体区域。
2.根据权利要求1所述的一种图像中物体的分割方法,其特征在于,所述步骤S20、S40之间还包括步骤:
S30:对物体分割后图像进行闭运算,去除所述物体分割后图像中的不连通区域。
3.根据权利要求1所述的一种图像中物体的分割方法,其特征在于,所述步骤S20具体包括步骤:
S201:将所述原图像按预设比例缩小,作为采样图像;
S202:通过预设图像分割方法对所述采样图像进行物体分割,得到物体图像;
S203:将所述物体图像进行二值掩膜,将所述二值掩膜后的物体图像按原图像比例映射到所述原图像,得到分割后图像。
4.根据权利要求1所述的一种图像中物体的分割方法,其特征在于,所述步骤S40还包括步骤:
S401:采集所述物体分割后图像中所有的连通域;
S402:获取所述连通域中最大的连通域作为目标区域;
S403:通过边界查找算法获取所述目标区域的边界,作为最大连通域边界。
5.根据权利要求1所述的一种图像中物体的分割方法,其特征在于,所述步骤S40之后还包括步骤:
S50:对所述最终物体区域进行细粒度图像分析,获取分析结果。
6.一种图像中物体的分割系统,其特征在于,包括:
物体检测模块:用于识别原图像,获取初始物体区域;
物体分割模块:用于对所述初始物体区域进行物体分割;
区域提取模块:用于获取物体分割后图像的最大连通域边界,计算所述最大连通域边界的外接矩形区域,以形成最终物体区域。
7.根据权利要求6所述的一种图像中物体的分割系统,其特征在于,所述系统还包括:
图像处理模块:用于对物体分割后图像进行闭运算,去除所述物体分割后图像中的不连通区域。
8.根据权利要求6所述的一种图像中物体的分割系统,其特征在于,所述物体分割模块包括:
调整单元:用于将所述原图像按预设比例缩小,作为采样图像;
分割单元:用于通过预设图像分割方法对所述采样图像进行物体分割,得到物体图像;
掩膜映射单元:用于将所述物体图像进行二值掩膜,将所述二值掩膜后的物体图像按原图像比例映射到所述原图像,得到分割后图像。
9.根据权利要求6所述的一种图像中物体的分割系统,其特征在于,所述区域提取模块还包括:
连通域采集单元:用于采集物体分割后图像中所有的连通域;
计算单元:用于获取所述连通域中最大的连通域作为目标区域;
边界查找单元:用于通过边界查找算法获取所述目标区域的边界,作为最大连通域边界。
10.根据权利要求6所述的一种图像中物体的分割系统,其特征在于,所述系统还包括:
分析模块:用于对所述最终物体区域进行细粒度图像分析,获取分析结果。
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