[发明专利]沉积区域遥感识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种沉积区域遥感识别方法，其特征在于，所述方法包括：

基于亮度将针对目标区域的遥感数据集中的相邻的遥感数据进行分组，以得到遥感数据子集；其中，所述遥感数据子集对应所述目标区域的子区域；所述沉积区域位于所述目标区域内；其中，所述遥感数据为进行预处理后的遥感数据，所述预处理包括：大气校正、正射校正、图像融合、几何校正、DN值转换为反射率，所述亮度是所述遥感数据中表征图像的明暗程度的值；

至少基于所述遥感数据子集，计算得到所述子区域的至少两个不同的表征值；其中，所述至少两个不同的表征值包括基于光谱规则的表征值，所述基于光谱规则的表征值包括：光谱特征指数、植被指数和土壤指数，所述光谱特征指数用于表征该子区域的光谱特征；所述光谱规则为光谱反射率作为地物特征建立的规则；所述光谱特征指数是根据地物在红光波段和近红外波段的典型性特征、阴影在蓝绿光波段亮度值降低速率不同的特点构建的；

在所述目标区域的子区域中筛选出符合条件的相邻的子区域，以形成至少一个所述沉积区域；其中，所述条件为相邻的子区域的表征值满足所述沉积区域的对应的表征值的阈值范围；

其中，在所述目标区域的子区域中筛选出符合条件的相邻的子区域，以形成至少一个所述沉积区域的步骤后还包括：由所述目标区域数字高程模型提取所述目标区域的等高线；根据所述目标区域的等高线之间的趋向特征，修正所述沉积区域的边界。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，不同的表征值中还包括至少以下之一：

基于光谱规则的植被指数、土壤指数；所述植被指数用于表征所述子区域植被的光谱特性；所述土壤指数用于表征所述子区域土壤的光谱特性。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，计算得到所述子区域的表征值至少还包括以下表征值之一：

基于纹理规则的表征值；

或者基于地形规则的表征值；

其中，所述纹理规则为表征灰度空间相关特性的地表纹理作为地物特征建立规则；所述地形规则为描述地形地貌特征的地形特征因子建立的规则。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于纹理规则的表征值至少包括以下之一：

纹理特征能量指数，纹理特征对比度、纹理特征相关值；

其中，所述纹理特征能量指数表征图像灰度分布均匀程度和纹理粗细度；所述纹理特征对比度表征图像的清晰度和纹理沟纹深浅的程度；所述纹理特征相关值表征图像中局部灰度相关性。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于地形规则的表征值至少包括以下之一：

地形特征高程值、地形特征坡度值、地形特征坡向角度；

其中，所述地形特征高程值表征所述子区域沿铅垂线方向到绝对基面的距离；所述地形特征坡度值表征所述子区域陡缓的程度；所述地形特征坡向角度表征所述子区域坡面法线在水平面上的投影的方向。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，计算得到所述子区域的至少两个不同的表征值的步骤中，计算得到的表征值包括基于光谱规则的光谱特征指数、基于纹理规则的表征值、基于地形规则的表征值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，应用于冲积扇沉积区域遥感识别，所述方法还包括：

至少计算得到以下冲积扇沉积特征值之一：扇面面积、扇面周长、扇面半径、扇面横轴、扇体高差、扇体倾角。