[发明专利]基于公交APP软件的乘客出行优化方法

权利要求书

1.基于公交APP软件的乘客出行优化方法, 其特征在于，包括“自主选择”模式、“辅助决策”模式，还包括“私人订制”模式；所述“私人订制”模式的执行步骤如下：

a、通过问卷调查以及APP对不同乘客出行特征的记录，可以得出每一所述乘客的性别S、年龄L、职业W对待到站时间T、车内载客率M、车外拥堵度H、目的地的行驶时间G的接受程度；

b、根据上述每一所述乘客的出行特征的记录，采用结构方程模型来测算乘客的选择行为，所述结构方程模型如下：

式(1)中，y表示不同乘客的内生变量组成的向量，表示为矩阵[Si，Li，Wi]；x表示不同乘客的外生变量组成的向量，表示为矩阵[Ti，Mi，Hi，Gi]；Γ表示内生变量间的随机联系矩阵；Ω表示外生变量对内生变量的直接随机效应矩阵；表示结构方程的残差项；

c、根据问卷调查的数据和模型测算的数据产生协方差矩阵S；

所述模型测算的数据是籍由所述结构方程模型为输入x所得到的y的数据；

d、根据所述协方差矩阵S和所述结构方程模型，用数学方法找出所述结构方程模型成立时隐含的理论协方差矩阵∑(θ)，所述理论协方差矩阵∑(θ)同时符合所述结构方程模型和所述协方差矩阵S；所述理论协方差矩阵∑(θ)与所有所述不同乘客出行特征的记录的所述协方差矩阵S的差距越小，表示模型越能吻合数据；

所述∑(θ)同时符合所述结构方程模型和所述协方差矩阵S是指在所述协方差矩阵S和所述结构方程模型均可参与计算；

所述理论协方差矩阵∑(θ)与所述协方差矩阵S的差距通过将两个矩阵里面的数值进行比较来确定，数值越相近则差距越小；同时通过矩阵计算出来的结果差距也越小；

e、根据所述不同乘客的外生变量组成的向量x的协方差矩阵∑_xx(θ)，则推导出：

f、根据结构方程模型确定对于不同性别S、年龄L、职业W的乘客选择对于到站时间T、车内载客率M、车外拥堵度H、目的地的行驶时间G的选择接受等级；

g、所述APP软件记录乘客的出行轨迹，分析乘客在选择公交班次的习惯特征，根据该乘客的习惯特征，给出在某次出行的最佳选择，即根据所述结构方程模型，不同乘客的内生变量组成的向量y为一个确定的值，在多次出行的历史记录中，分析出乘客的所述内生变量间的随机联系矩阵Γ、所述外生变量对内生变量的直接随机效应矩阵Ω和所述结构方程模型的残差项最后得出所述结构方程模型的值Δ和所述外生变量组成的向量x。

2.根据权利要求1所述的基于公交APP软件的乘客出行优化方法，其特征在于，在所述步骤a中，每一所述乘客的所述性别S分为男女2类；所述年龄L分布在6-76岁，以5岁为一个阶段，共分为14个阶段；所述职业W分为机关团体事业单位工作人员、企业行政办公业务人员、个体经营者、商业服务业工作人员、农林牧渔劳动者、生产工人、学生、无业、其它共9类。

3.根据权利要求1或2所述的基于公交APP软件的乘客出行优化方法，其特征在于，在所述“自主选择”模式下，所述APP软件仅仅提供到站时间在20分钟以内的公交车的运行信息，所述运行信息包括位置信息、载客信息和/或拥堵信息。

4.根据权利要求1或2所述的基于公交APP软件的乘客出行优化方法，其特征在于，在所述“辅助决策”模式，所述APP软件根据乘客的需求为乘客选择满意到站时间在20分钟以内的公交线路，包括到站时间最短、车内较为宽松、道路运行通畅三种选项。

5.根据权利要求4所述的基于公交APP软件的乘客出行优化方法，其特征在于，所述到站时间最短是指所述APP软件将所有公交线路的所有公交车辆按照到站时间由短到长排序，载客率和道路运行状况作为参考因素，并排除车上载客率和道路拥挤度高的公交车辆。

6.根据权利要求4所述的基于公交APP软件的乘客出行优化方法，其特征在于，所述车内较为宽松是指所述APP软件将所有公交线路的所有公交车辆按照车内载客率由宽松到拥挤排序，到站时间和道路运行状况作为参考因素，并排除到站时间长和道路拥挤度高的公交车辆。