[发明专利]一种电网调度控制系统的智能运维架构设计方法有效

专利信息
申请号: 201810578582.X 申请日: 2018-06-07
公开(公告)号: CN109034521B 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 徐丽燕;陆继翔;胡俊;王纪立;刘金波;徐春雷;严亚勤;翟明玉;彭晖;季学纯;余璟;宋旭日;吴海伟;孙云枫;章兵;季惠英;沙一川;邹庆 申请(专利权)人: 国电南瑞科技股份有限公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/27;G06F11/30
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 电网 调度 控制系统 智能 架构 设计 方法
【权利要求书】:

1.一种电网调度控制系统的智能运维架构设计方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1,全方位采集运维监控数据:采集电网调度控制系统的硬件设备和系统软件的监控数据;

S2,存储监控数据:依据数据类型和数据实效性的不同,采用不同的数据存储方式;

采集到的监控数据根据数据类型的不同分为指标数据和日志数据;根据数据实效性的不同分为实时数据和历史数据;在进行数据存储时,根据数据的不同采用不同的存储方式;

实时指标数据应存储在时序数据库中;实时日志数据存储在全文检索库中;历史监控数据存放在列式数据库中;

S3,实时监控告警:采用恒定阈值设定法与动态阈值设定法进行实时监控告警,检测系统的异常指标;

如果数据具有周期性特征,采用动态阈值设定法;如果数据分析后没有周期性特征,采用恒定阈值法;

S4,故障诊断与定位:基于多维度关联分析,构建运维故障诊断树,挖掘系统故障根源,实现故障诊断与自动定位;

具体包括以下步骤,利用多维度关联分析,从多个维度对运维数据进行关联分析和信息钻取,找出与故障有强关联关系的运维指标,采用基于逻辑的方法构建运维故障诊断树;在选定某一系统故障后,根据造成故障的原因按逻辑因果关系构建故障支路,并自顶向下逐级建树;计算故障支路的故障关联因子,若故障关联因子高于阈值,则将所述故障支路加入故障树;若故障关联因子低于阈值,则将所述故障支路从故障树中去除;

S5,多维可视化展示;

将电网调度控制系统中硬件、中间件和应用系统的监控数据通过可视化方式进行直观展示;

硬件设备采集范围包括:

a)主机设备;

b)网络设备;

c)存储设备;

d)辅助设备;

e)电力专用设备;

硬件设备的监控数据包括配置信息、状态信息和性能信息;

a)配置信息包括:主机名、厂商、设备型号、CPU核数、CPU主频、CPU数、虚拟内存大小、内存大小、交换内存大小、IP地址、网段IP、网卡类型、网卡型号、MAC地址、子网掩码、默认网关地址、磁盘挂载点、挂载点路径、分区大小、文件系统的总空间、文件系统类型、操作系统厂商和操作系统版本;

b)状态信息包括:主机运行状态、网络端口状态、远程Ping状态、集群运行状态、关键进程运行状态、电源状态和风扇状态;

c)性能信息包括:CPU使用率;磁盘容量、磁盘使用率、磁盘读写速率;文件系统名称、类型、容量、已用空间、剩余空间、文件系统使用率;内存容量、内存使用率;网络链接速度、利用率;进程ID、进程用户和CPU占用率;

系统软件采集范围包括:

a)EMS系统软件;

b)数据库软件;

c)Web中间件;

d)其他自动化系统应用软件;

系统软件的监控数据包括数据状态、应用状态和关键指标;

a)数据状态:数据不平衡校验状态、数据刷新状态和数据跳变状态;

b)应用状态:应用运行状态、节点应用状态、关键进程运行状态、数据库连接状态和前置链路运行状态;

c)关键指标:SCADA可用率、状态估计合格率/收敛率/量测覆盖率、厂站远动系统可用率、远动装置可用率、厂站PMU装置可用率、厂站监控系统可用率和计算机通信转发中断时间。

2.根据权利要求1所述的一种电网调度控制系统的智能运维架构设计方法,其特征在于,

依据监控数据重要性的不同设置不同的采集频率,监控数据采集满足以下性能指标:

a)实时数据更新性能:大于20000条/秒;

b)采样成功率:大于99.5%;

c)满足7*24小时不间断运行的要求,运行期间的系统性能保持不变。

3.根据权利要求1所述的一种电网调度控制系统的智能运维架构设计方法,其特征在于,

恒定阈值设定法:在服务器端设定指标超过预定告警阈值范围的上下限立刻自动报警。

4.根据权利要求1所述的一种电网调度控制系统的智能运维架构设计方法,其特征在于,

动态阈值设定法:采用动态时间窗口的阈值设定法来解决周期性数据的异常判断。

5.根据权利要求1所述的一种电网调度控制系统的智能运维架构设计方法,其特征在于,

故障诊断树是一种倒立树状逻辑因果关系图,用于描述系统中各种事件之间的因果关系。

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