[发明专利]车位查找方法及相关产品在审

专利信息
申请号: 201810576743.1 申请日: 2018-06-05
公开(公告)号: CN108922226A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 曹婧月 申请(专利权)人: 曹婧月
主分类号: G08G1/14 分类号: G08G1/14;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355 代理人: 梁珣
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 车位 车牌 人脸图片 正向 运算结果 查找 身份 神经网络模型 用户体验度 人工智能 图片处理 映射关系 多层 运算 芯片 采集 查询 申请 图片
【说明书】:

本公开提供一种车位查找方法及相关产品,所述方法包括:采集第一图片,对第一图片处理得到第一人脸图片;将第一人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果确定该第一人脸图片的第一身份;依据身份与车牌映射关系查找出该第一身份对应的第一车牌,通过第一车牌查询该第一车牌对应的第一车位,将该第一车位显示。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

技术领域

发明涉及通信以及停车技术领域,具体涉及一种车位查找方法及相关产品。

背景技术

随着通信技术的不断进步,通信设备的功能越来越多,其能够实现很多以前设备没有的功能,随着智能停车系统的应用,现在大部分的停车场均支持车牌识别,停车位置查找的功能,但是上查找均基于车牌的查找,即需要用户手动在查找设备上输入车牌号码才能够实现对车辆的车位的精确查找,手动输入车牌号并不方便,影响用户体验度。

发明内容

本发明实施例提供了一种车位查找方法及相关产品,可以实现对用户人脸识别的车位查找,提高用户体验度的优点。

第一方面,本发明实施例提供一种车位查找方法,所述方法包括如下步骤:

采集第一图片,对第一图片处理得到第一人脸图片;

将第一人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果确定该第一人脸图片的第一身份;

依据身份与车牌映射关系查找出该第一身份对应的第一车牌,通过第一车牌查询该第一车牌对应的第一车位,将该第一车位显示

第二方面,提供一种终端,所述终端包括:摄像头和处理器,所述处理器与摄像头连接;

所述摄像头,用于采集第一图片;

所述处理器,用于对第一图片处理得到第一人脸图片;

将第一人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果确定该第一人脸图片的第一身份;依据身份与车牌映射关系查找出该第一身份对应的第一车牌,通过第一车牌查询该第一车牌对应的第一车位,将该第一车位显示。

第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的程序,其中,所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。

实施本发明实施例,具有如下有益效果:

可以看出,通过本发明实施例采集第一图片,提取第一图片的人脸特征,对该人脸特征进行人脸识别确定身份,依据该身份确定车牌,然后通过该车牌查找该车位,所以其能够通过人脸实现对车位的查找,所以其具有用户体验度高的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是一种终端的结构示意图。

图2是一种车位查找方法的流程示意图。

图3是本发明实施例提供的人脸图片示意图。

图4a是本发明实施例提供的一种卷积核【CI】【CN】【A】【A】结构示意图。

图4b是本发明实施例提供的一种核尺寸【A】【A】的示意图。

图4c是本发明实施例提供的核尺寸【3】【3】的示意图。

图5是本发明实施例提供的拟合示意图。

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