[发明专利]智能锁的开锁方法及相关产品在审

专利信息
申请号: 201810576394.3 申请日: 2018-06-06
公开(公告)号: CN108876992A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 曹婧月 申请(专利权)人: 曹婧月
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00
代理公司: 深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355 代理人: 梁珣
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸图片 正向 运算结果 开锁 智能锁 神经网络模型 用户体验度 人工智能 图片处理 验证通过 多层 运算 采集 芯片 验证 身份 申请 图片
【说明书】:

本公开提供一种智能锁的开锁方法及相关产品,所述方法包括:采集第一图片,对第一图片处理得到第一人脸图片;将第一人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果确定该第一人脸图片的第一身份;依据该正向运算结果对该第一人脸图片进行验证;如验证通过,执行开锁操作。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

技术领域

发明涉及通信以及电子技术领域,具体涉及一种智能锁的开锁方法及相关产品。

背景技术

随着电子技术的发展,设备电子化越来越多的渗透到传统领域,例如门锁也从普通的机械结构改变成现有的电子锁,对于电子锁,其比机械锁具有无需钥匙的优点,但是现有的电子锁均是基于指纹开锁,当用户手提物件时,开锁非常不方便,影响用户体验度。

发明内容

本发明实施例提供了一种智能锁的开锁方法及相关产品,可以实现对用户人脸识别的智能锁的开锁,提高用户体验度的优点。

第一方面,本发明实施例提供一种智能锁的开锁方法,所述方法包括如下步骤:

采集第一图片,对第一图片处理得到第一人脸图片;

将第一人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果对该第一人脸图片进行验证;

如验证通过,执行开锁操作。

第二方面,提供一种终端,所述终端包括:摄像头和处理器,所述处理器与摄像头连接;

所述摄像头,用于采集第一图片;

所述处理器,用于对第一图片处理得到第一人脸图片;将第一人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果对该第一人脸图片进行验证;

所述处理器,还用于如验证通过,执行开锁操作。

第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的程序,其中,所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。

实施本发明实施例,具有如下有益效果:

可以看出,通过本发明实施例采集第一图片,提取第一图片的人脸特征,对该人脸特征进行人脸识别进行验证,如验证通过,执行开锁操作,所以其具有安全性高的优点,另外,其无需用户指纹,所以其具有用户体验度高的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是一种终端的结构示意图。

图2是一种智能锁的开锁方法的流程示意图。

图3是本发明实施例提供的人脸图片示意图。

图4a是本发明实施例提供的一种卷积核【CI】【CN】【A】【A】结构示意图。

图4b是本发明实施例提供的一种核尺寸【A】【A】的示意图。

图4c是本发明实施例提供的核尺寸【3】【3】的示意图。

图5是本发明实施例提供的拟合示意图。

图6是本发明实施例公开的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于曹婧月,未经曹婧月许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810576394.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top