[发明专利]用于贵金属领域的数据预测方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种用于贵金属领域的数据预测方法、装置及存储介质，属于信息处理技术领域。所述方法包括：获取实时经济数据，实时经济数据是在第一预定时刻后公开的与目标经济指标相关联的经济数据；获取数据预测模型，数据预测模型是采用历史经济数据进行训练得到的模型，历史经济数据是在第一预定时刻前公开的与目标经济指标相关联的经济数据；根据实时经济数据，采用数据预测模型计算得到目标经济指标的预测值。本申请实施例通过采用数据预测模型计算得到目标经济指标的预测值，避免了用户需要通过人工比对K线走势来进行预测的情况，从而提高了对目标经济指标进行预测的准确性。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别涉及一种用于贵金属领域的数据预测 方法、装置及存储介质。

背景技术

在股市、期货以及大宗商品现货等投资交易中，数据预测方法为对目标经 济指标的数值进行预测的方法。目标经济指标为待预测的产品对应的任意一种 经济数据。

以目标经济指标为产品的公布值为例，目前用户预测产品的公布值时，通 常将该产品的历史K线的走势与当前K线的走势进行人工比对，凭经验预测该 产品的公布值。其中，K线图又称阴阳线图表，是投资交易中常用的一种反映 产品在某个周期内的市况表现的图表。

现有的通过人工比对K线走势来预测目标经济指标的方法，需要用户具有 足够的专业知识和经验，且预测的准确性通常也比较低。

发明内容

为了解决现有技术中通过人工比对K线走势来预测目标经济指标的方法需 要用户具有足够的专业知识和经验，且预测的准确性通常也比较低的问题，本 申请实施例提供了一种数据预测方法、装置及存储介质，技术方案如下：

第一方面，提供了一种用于贵金属领域的数据预测方法，所述方法包括：

获取实时经济数据，所述实时经济数据是在第一预定时刻后公开的与目标 经济指标相关联的经济数据，所述实时经济数据包括所述贵金属的开盘价、收 盘价、最高价、最低价和成交量中的至少一种；

获取数据预测模型，所述数据预测模型是采用历史经济数据进行训练得到 的模型，所述历史经济数据是在所述第一预定时刻前公开的与所述目标经济指 标相关联的经济数据；

根据所述实时经济数据，采用所述数据预测模型计算得到所述目标经济指 标的预测值。

在一个可选的实施例中，所述根据所述实时经济数据，采用所述数据预测 模型计算得到所述目标经济指标的预测值，包括：

将所述实时经济数据输入至所述数据预测模型计算得到所述目标经济指标 的所述预测值；

其中，所述数据预测模型是具有基于所述实时经济数据对所述目标经济指 标进行预测的功能的逐步回归模型，所述实时经济数据是与所述目标经济指标 的关联度高于第一阈值的经济数据。

在一个可选的实施例中，所述获取数据预测模型，包括：

获取训练样本集，所述训练样本集包括m个训练集和测试集，所述m为正 整数；

对于所述m个训练集中的每个所述训练集，对所述原始参数模型进行训练 得到候选模型；

根据所述测试集，对m个所述候选模型进行测试得到m个所述候选模型各 自对应的误差值；

根据所述m个候选模型各自对应的误差值生成所述数据预测模型，所述数 据预测模型的模型参数为所述m个候选模型各自对应的误差值的平均值或最小 值。

在一个可选的实施例中，所述对于所述m个训练集中的每个所述训练集， 对所述原始参数模型进行训练得到候选模型，包括：