[发明专利]一种基于非线性混沌算法的生物礁储层识别方法

说明书

本发明涉及一种基于非线性混沌算法的生物礁储层识别方法：具体步骤包括：步骤1：推导非线性反演算法；步骤2：引入混沌算法；步骤3：利用反演成果识别及预测生物礁储层。本发明基于地震非线性反演理论，在重新推导反演迭代方程过程中，引入混沌中的Lyapunov指数，利用正则化因子和松弛因子使反演中的分辨率和稳定性到达折衷，最终使得生物礁储层能清晰成像，并得到反演速度成果；通过建立不同岩性的反演预测模式和岩性识别量版，指导生物礁储层预测，最终达到生物礁体识别及预测的目的。

技术领域

本发明属于石油勘探储层预测技术领域，具体涉及一种基于地震反演的生物礁储层识别方法。

背景技术

碳酸盐岩的分布约占全球沉积岩总面积的20％，所蕴藏的油气储量占油气总储量的50％以上，全球高达90％的油气储量发现于海相地层，生物礁油气藏在碳酸盐高产油气田中占有重要的地位。碳酸盐岩储层沉积类型多样、成岩作用复杂、普遍埋藏较深、非均质性强。碳酸盐岩油气勘探的主要问题是储层识别，其识别和预测所涉及的理论与技术是世界级难题。国外对碳酸盐岩储层的地震预测研究，已经涉及到叠后、叠前地震的多个方面，技术方法层出不穷；国内碳酸盐岩储层地震综合研究领域取得了重大进展，并渐渐发展成为一门新的学科。目前碳酸盐岩储层预测主要技术包括：地震反演技术、频谱成像技术、地震属性分析技术、叠前地震裂缝检测技术、AVO分析及高频衰减流体检测技术等。

现有的利用地震反演来预测储层的方法主要是通过地震资料和井约束实现，通过建立初始的波阻抗或速度模型，对上述的判别模型进行内插外推，再利用储层参数判别准则对反演数据进行判别，从而对反演成果数据进行储层预测。

现有的技术方法不足有三点：(1)碳酸盐岩生物礁形态特殊，厚度变化大，非均质性强，与围岩接触关系复杂，目前还没有针对生物礁储层预测的反演技术研究；(2)目前常规的软件的反演结果十分依赖初始的单井波阻抗条件，对地层要求较高，如果出现储盖薄互层，或者波阻抗差较小的地层，所得到的反演结果就很难识别储层；(3)现有技术中的地震非线性的反演方法，虽然提高了地震反演分辨率，运算速度快，但是由于方法中的协方差矩阵多为病态矩阵，反演算法不稳定性，在求解上容易陷入局部最优的陷阱，不能达到全局最优解。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于非线性混沌算法的生物礁储层识别方法，改进后的方法能够有效的识别和预测生物礁储层；利用地震非线性反演理论，并加入混沌算法，通过非线性混沌算法的反演方法使得埋藏深的生物礁储层隐蔽信息能清晰成像，这样进一步提高了生物礁体储层预测能力，进一步提高运算效率和稳定性；从而达到识别和精确描述生物礁储层的目的，为油气勘探开发提供更佳技术手段。

根据本发明提供了一种基于非线性混沌算法的生物礁储层识别方法，具体步骤包括：

步骤1：推导非线性反演算法；

步骤2：引入混沌算法；

步骤3：利用反演成果识别及预测生物礁储层。

在一个实施例中，所述步骤1，又具体包括以下步骤：

步骤1.1：将实际地震记录D表达为褶积形式：s＝w*r＝W·r；

式中，s表示地震道，序列形式记为：s＝(s₁,s₂,s₃,…,s_m+L-2)^T；

式中，w表示地震子波，序列形式记为：w＝(w₁,w₂,w₃,…,w_m)^T；

式中，r表示反射系数，序列形式记为：r＝(r₁,r₂,r₃,…,r_L-1)^T；