[发明专利]基于WebP图像压缩算法的图像处理方法及装置在审
| 申请号: | 201810573736.6 | 申请日: | 2018-06-06 |
| 公开(公告)号: | CN108989805A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
| 发明(设计)人: | 郭振华;范宝余 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号: | H04N19/146 | 分类号: | H04N19/146;H04N19/176;H04N19/186;H04N19/42 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
| 地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 宏块 子块 图像压缩算法 图像处理 计算机可读存储介质 数据处理结果 遍历 预设 待处理图像 待检测图像 吞吐率性能 依赖关系 流水 | ||
1.一种基于WebP图像压缩算法的图像处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像的YUV图像数据,将所述YUV图像数据的Y数据通道划分为多个预设大小的Y宏块后,将每个Y宏块划分为多个预设大小的子块;
依据所述Y宏块内子块间的依赖关系,对所述Y宏块内子块的遍历顺序进行重组;
根据重组后的子块遍历顺序对每个Y宏块内的子块进行处理,从而得到所述Y数据通道中各个Y宏块的数据处理结果;
利用所述Y数据通道中各个Y宏块的数据处理结果,得到所述待检测图像的亮度值。
2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据重组后的子块遍历顺序对每个Y宏块内的子块进行处理包括:
依据所述Y宏块内第一子块的右边界和第二子块的左边界的依赖关系,在完成所述第一子块的处理后,对所述第二子块进行处理;
完成对所述第二子块的处理后,对所述Y宏块的第三子块进行处理的同时,对所述Y宏块的第四子块进行处理;
其中,选取所述Y宏块的左边界和上边界中公共的子块作为所述第一子块;所述第二子块的左边界与所述第一子块的右边界相邻;所述第三子块的左边界与所述第二子块的右边界相邻;所述第四子块的上边界与所述第一子块的下边界相邻。
3.如权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述完成对所述第二子块的处理后,对所述Y宏块的第三子块进行处理的同时,对所述Y宏块的第四子块进行处理后包括:
在处理完成所述第三子块后,对所述Y宏块的第五子块进行处理;
所述第三子块和所述第四子块的处理均完成后,对所述Y宏块的第六子块进行处理;
对所述第六子块处理完成后,同时对所述Y宏块的第七子块和第八子块进行处理;
其中,所述第五子块的左边界与所述第三宏块的右边界相邻,所述第六子块的左边界与所述第四子块的右边界相邻;所述第七子块的左边界与所述第六子块的右边界相邻;所述第八子块的上边界与所述第四子块的下边界相邻。
4.如权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述第六子块处理完成后,同时对所述Y宏块的第七子块和第八子块进行处理后包括:
在处理完成所述第七子块后,对所述Y宏块的第九子块和第十子块同时进行处理;
所述第十子块处理完成后,对所述Y宏块的第十一子块和第十二子块同时进行处理;
对所述第十一子块处理完成后,同时对所述Y宏块的第十三块和第十四子块同时进行处理;
其中,所述第九子块的左边界与所述第七宏块的右边界相邻,所述第十子块的左边界与所述第八子块的右边界相邻;所述第十一子块的左边界与所述第十子块的右边界相邻;所述第十二子块的上边界与所述第八子块的下边界相邻;所述第十三子块的左边界与所述第十一子块的右边界相邻;所述第十四子块的左边界和所述第十二子块的右边界相邻。
5.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取待处理图像的YUV图像数据,将所述YUV图像数据的Y数据通道划分为多个预设大小的Y宏块后,将每个Y宏块划分为多个预设大小的子块包括:
获取待处理图像的YUV图像数据后,将所述YUV图像数据的Y数据通道中每16×16个像素Y数据组成一个Y宏块,其中,每个Y宏块横向占16个像素位置,纵向占16个像素位置;
将所述Y数据通道划分为多个16×16大小的Y宏块后,将每个Y宏块划分为16个4×4大小的子块。
6.一种基于WebP图像压缩算法的图像处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,获取待处理图像的YUV图像数据,将所述YUV图像数据的Y数据通道划分为多个预设大小的Y宏块后,将每个Y宏块划分为多个预设大小的子块;
重组模块,用于依据所述Y宏块内子块间的依赖关系,对所述Y宏块内子块的遍历顺序进行重组;
处理模块,用于根据重组后的子块遍历顺序对每个Y宏块内的子块进行处理,从而得到所述Y数据通道中各个Y宏块的数据处理结果;
计算模块,用于利用所述Y数据通道中各个Y宏块的数据处理结果,得到所述待检测图像的亮度值。
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