[发明专利]商品推荐方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种商品推荐方法，包括：

根据线下用户的人脸属性分析结果，确定所述线下用户的属性，其中，所述线下用户包括针对多个线下用户的情况，根据线下用户的属性划分的线下用户群；

获取线上用户的属性以及历史购物信息；

根据与所述线下用户属性相同的线上用户的历史购物信息，构建商品推荐集合；

根据商品推荐集合中各个商品的用户关注度，确定向所述线下用户推荐的商品；

所述商品的用户关注度是根据商品的访问次数、商品与用户习惯匹配度、商品性价比中至少一项，以及用户反馈信息确定；

其中，商品的访问次数越高、用户反馈越好、商品与用户习惯匹配度越高、商品性价比越高，则商品的用户关注度越高，所述访问次数包括浏览次数、购买次数、分享次数、评论次数、收藏次数中至少一项，商品与用户习惯匹配度根据商品和用户地域风俗匹配确定，商品的性价比通过好评度与价格的比对确定；

将所述线下用户对应的属性和推荐商品中至少一项，发送至显示装置进行显示，以便吸引所述线下用户的注意；

在没有线下用户或者无法确定线下用户属性的情况下，根据所述线上用户的历史购物信息确定推荐商品，并将推荐商品发送至显示装置进行显示，以便吸引线下用户的注意，其中，所述线上用户是与所述显示装置的距离在预设范围内的线上用户。

2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其中，所述根据与所述线下用户属性相同的线上用户的历史购物信息，构建商品推荐集合包括：

获取与所述线下用户属性相同的线上用户群作为基础用户群；

从所述基础用户群历史访问的商品中选取被访问次数超过阈值的至少一个商品，构建商品推荐集合。

3.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其中，所述构建商品推荐集合之后还包括：

根据线上用户的历史购物信息，确定与基础用户群购物行为相似的备选用户群，作为附加用户群；

根据所述附加用户群的历史购物信息，扩充所述商品推荐集合；

其中，线上用户根据属性被划分为不同的用户群，所述基础用户群是与所述线下用户属性相同的线上用户群，所述备选用户群为是所述基础用户群属性不同的线上用户群。

4.根据权利要求3所述的商品推荐方法，其中，所述确定所述附加用户群包括：

根据备选用户群与所述基础用户群偏好的相同商品的数量，以及该备选用户群与所述基础用户群分别偏好的商品总量，确定该备选用户群与所述基础用户群的行为相似度；

将与所述基础用户群的行为相似度超过行为相似度阈值的线上用户群确定为附加用户群；

其中，用户群偏好的商品是用户群对商品的关注度超过关注度阈值的商品。

5.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其中，所述构建商品推荐集合之后还包括：

根据各个商品的用户关注度，确定与推荐商品相似的备选商品，作为附加商品；

将所述附加商品加入所述商品推荐集合，以扩充所述商品推荐集合；

其中，所述推荐商品为商品推荐集合中的商品，所述备选商品为与所述线下用户属性不同的线上用户访问过的商品。

6.根据权利要求5所述的商品推荐方法，其中，所述确定所述附加商品包括：

根据备选商品的偏好用户群数、所述推荐商品偏好用户群数以及共同偏好该备选商品和所述推荐商品的用户群数，确定该备选商品与所述推荐商品的相似度；

将与所述推荐商品的相似度超过相似度阈值的备选商品确定为附加商品；

其中，商品的偏好用户群数是对商品的关注度超过关注度阈值的用户群数量。

7.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其中，还包括：

选取与所述线下用户的属性相关联的商品，向所述线下用户进行推荐。

8.根据权利要求1-7任一项所述的商品推荐方法，其中，

所述线上用户是与所述线下用户位置的距离在预设范围内的线上用户；

或者，

所述线上用户的属性是根据所述线上用户的人脸属性分析结果和注册信息确定的。