[发明专利]一种图像处理方法、装置及设备、可读介质有效
申请号: | 201810571964.X | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN110555877B | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 徐跃书;肖飞;范蒙;俞海 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/70 | 分类号: | G06T7/70;G06T7/90 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 设备 可读 介质 | ||
本发明提供一种图像处理方法、装置及设备、可读介质,该图像处理方法包括从采集的第一数据格式的第一图像数据中获取指定目标在所述第一图像数据中的位置信息;从所述第一图像数据中截取所述位置信息对应的目标数据;将所述目标数据的数据格式从所述第一数据格式转换为第二数据格式,所述第二数据格式适于所述目标数据显示和/或传输。可提升检测目标的图像质量。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置及设备、可读介质。
背景技术
目标检测技术主要目的是从单帧图片或视频中检测并定位特定的目标。目前,目标检测技术已广泛应用于社会中的各个领域,例如:物流中货物搬运的文字检测,道路交通中对违章车辆的检测,商场、车站对客流的检测和客流量的统计等等。
目前的目标检测算法主要应用已经经过ISP处理后的低位宽图像,在检测到感兴趣的目标后,从图像中抠取相应的目标图像,以作显示或者后续的识别等处理。在这种检测技术的系统中,最终获取的小目标图像的质量一般差距较大,有些图像质量较优,但是很多时候可能存在模糊、亮度不足、对比度不足等质量较差的情况。
中国专利局公开的公开号为CN104463103A的专利申请文件中,提出了一种图像处理方法及装置,当检测目标是文字时,对目标图像中文字进行清晰化处理,方案的主要流程如下:首先对图像中的感兴趣目标进行检测,检测目标使用预设的分类器进行分类,当分类结果为文字时,对文字进行清晰化处理。
现有的ISP处理算法由于设计的缺陷,以及每个处理模块损失的叠加,最后会在一定程度上损失图像原有信息,而该专利申请的技术方案在后续对文字处理时的信息已经是经过ISP算法处理后的数据格式图像,此时信息有可能丢失较为严重,后续无法再修复;且只针对文字进行处理,而文字一般是人们关注对象的极小一部分,当检测到人们关注的其它目标如人脸、车辆、建筑等时,该专利并不进行后续的处理以提高关键目标的质量;整体来说,当前方案较为局限,无法全面提升检测到目标的图像质量。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种图像处理方法、装置及设备、可读介质,可提升检测目标的图像质量。
本发明第一方面提供一种图像处理方法,包括:
从采集的第一数据格式的第一图像数据中获取指定目标在所述第一图像数据中的位置信息;
从所述第一图像数据中截取所述位置信息对应的目标数据;
将所述目标数据的数据格式从所述第一数据格式转换为第二数据格式,所述第二数据格式适于所述目标数据显示和/或传输。
根据本发明的一个实施例,所述从采集的第一数据格式的第一图像数据中获取指定目标在所述第一图像数据中的位置信息包括:
将所述第一图像数据转换为可进行目标检测的第二图像数据;
在所述第二图像数据中检测出所述指定目标的位置信息,将检测出的位置信息确定为所述指定目标在所述第一图像数据中的位置信息。
根据本发明的一个实施例,所述在第二图像数据中检测出指定目标的位置信息,将检测出的位置信息确定为所述指定目标在所述第一图像数据中的位置信息包括:
将所述第二图像数据输入至已训练的第一神经网络;所述第一神经网络至少通过用于执行卷积的卷积层、用于执行下采样的池化层、用于执行特征综合的全连接层和用于执行坐标变换的边框回归层实现所述指定目标的位置信息的定位和输出;
将所述第一神经网络输出的结果确定为所述指定目标在第一图像数据中的位置信息。
根据本发明的一个实施例,所述将所述第一图像数据转换为可进行目标检测的第二图像数据,包括:
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