[发明专利]一种针对风力场状态协同估计方法在审

专利信息
申请号: 201810569937.9 申请日: 2018-06-05
公开(公告)号: CN108711885A 公开(公告)日: 2018-10-26
发明(设计)人: 魏善碧;柴毅;何昊阳;尚敖男;刘晓宇;刘文宇 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 风电场 卡尔曼滤波 状态估计 平方根 协同 卡尔曼滤波器 分布式结构 支路 电力系统 风速影响 估计算法 顺序状态 风力场 跟踪 算法 并行 验证
【权利要求书】:

1.一种关于风电场内机组和支路的状态协同估计方法,其特征在于:

(1)建立风电场内机组和支路的状态空间模型;

(2)适应风电场内并行调度情况,采用风电场内机组和支路的状态并行协同估计算法;

(3)适应风电场内顺序并行调度情况,采用风电场内机组和支路的状态并行协同估计算法。

2.为适应风电场内机组和支路的状态协同估计,将风电场的集电线路接线结构特征和Holt’s两参数指数平滑法,提出了相应的状态空间模型。

3.为保证风电场内风机状态和支路状态之间的一致性,并适应当前功率一次分配的情况,由于风电场各机组之间存在很强的耦合关系,风电机组的输出功率不仅影响着自身的机端电压而且影响这风电场其他机组的机端电压以及风电场并网点处的电压,因此采用协同并行估计策略。

4.为适应功率顺序分配的情况,采用协同顺序估计策略,按照支路调功的顺序对风电场顺序状态估计,并以前一支路的状态估计值作为后一支路态估计的基础,这样可以在调度周期时间允许的情况下,重复多次循环估计,从保证各支路的状态估计的一致性。

5.为适应风电场内状态易受环境突变的影响,利用强跟踪平方根容积卡尔曼滤波为单机或者支路的状态估计方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆大学,未经重庆大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810569937.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top