[发明专利]基于条件随机场的食品安全事件实体抽取方法

说明书

本发明公开了一种多特征知识下的食品安全事件实体抽取方法，包括以下步骤：食品安全事件的实体界定；食品安全事件实体内部和外部特征统计；机器学习模型建立；语料的选择和语料的处理；特征的选取以及特征模板的制定；本发明的优点在于：对于构建食品安全事件知识库和挖掘食品安全应对策略起到了充当基础资源的作用。能够自动将食品名称与导致食品安全事件发生的具体因素抽出来。在构建抽取模型的过程中，不仅在条件随机场模型当中融入了大量的特征知识而且所构建的模型是在海量的经过标注的食品安全事件语料上进行的。

技术领域

本发明涉及食品安全技术领域，特别涉及一种多特征知识下的 食品安全事件实体抽取方法。

背景技术

为了应对备受关注的食品安全事件问题，2013年12月23日至 24日的中央农村经济工作会议明确提出“尽快建立全国统一的农产 品和食品安全信息追溯平台”的具体措施，而构建食品安全信息追 溯平台的基础是要对食品安全事件中的主要实体进行确认，尤其是 涉及到食品安全舆情的处理时，相关实体的抽取变得愈发重要。针 对这一情况，本发明基于构建的食品安全事件语料库，结合条件随 机场机器学习模型，通过利用食品安全事件实体的多特征知识，对 食品安全事件的实体进行抽取实验。一方面为构建食品安全事件知 识库提供了基本的知识锚点，另一方面也为深入挖掘、分析和总结 应对食品安全事件的策略奠定了基础。

有关食品安全事件的研究主要集中在案例、政策和应急处理 上，有代表性的研究主要有：由复旦大学的研究生吴恒联合34名网 络志愿者创建“掷出窗外”网站[1]，搜集了关于食品安全事件的相 关事件并构建了数据库。该数据库为本发明构建的食品安全事件语 料库提供了一定数量的文本，是本发明语料库构建的基础。

关于食品安全事件的研究更多是从管理学的角度进行，比较有 代表性的研究有：张慕洁等[2]基于两个典型案例，分析了应急管理 事件时信息不公开造成的危害，并探讨了常见的不公开的原因。该 研究选取典型案例的方法为本发明确定语料文本提供了方法上的借 鉴。马颖等[3]构建了食品行业事件风险感知的传染病模型，并以日 本地震衍生的“抢购食盐事件”为例，对模型进行数值分析和检 验。该研究为本发明进行食品安全事件的名称标注提供了相应的借 鉴之处。

上述研究一方面为本发明提供了宏观的方法、策略指导，另一 方面也为本发明确定食品安全事件的实体提供了具体的依据。