[发明专利]基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析方法及系统

说明书

本发明提出基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：构建可视化展示及操作界面，进行分析任务创造、数据输入和分析结果输出；构建有包含多种已配置好的参数化模型的分析模型库，构建用于大数据分析处理的若干分析组件，根据用户选择的条件范围、调用的参数化模型、分析组件建立对应的数据分析任务，并调动底层的资源执行数据分析任务。所述系统包括界面层、处理层和分析模型层。通过模型参数化、展示可视化的方式实现企业上下规监管分析，可更直观、更便捷、更高效、更科学地开展企业上下规监管工作，大大降低使用大数据技术及多因素关联企业监管分析的难度，对辅助企业上下规监管工作有重要的作用。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析方法及系统。

背景技术

规上企业的持续做强做大能够推动城市经济的持续发展，同时，也起到了维护社会稳定的作用。由于市场主体数量庞大，相关部门对于企业的监管难度也逐年增大，传统的监管方式如通过电话和实地走访，定期汇总整理及上报企业名称、法人股东情况、就业人数、年营业收入、员工人数等企业基本信息，调查摸底结果的真实可靠性未能得到保证，另外对多因素影响下的企业情况判断不够全面科学。传统的监管工作量大，效率低，考核体系相对落后，在当今面临诸多挑战。

随着大数据技术的快速发展，社会对大数据技术的应用已越来越普及。大数据的出现和以云计算为平台的数据分析技术的发展，为城市产业经济发展应对旧问题、迎接新挑战带来新的机遇。然而大数据作为一门技术含量较高的应用，往往需要使用大数据的政企拥有自己的技术基础，这使得大数据技术在政府部门对城市经济发展及企业监管的应用上有很大的难度。

另一方面，科学的评估监管模型建设需要专业统计分析理论基础。通过与大数据技术实现的数据采集、数据处理及分析有机结合，针对城市经济发展中不同产业与主题的不同特征，是一个理论支撑实践，实践验证并优化模型的长期过程。

发明内容

基于上述背景，本发明提出基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析方法，目的在于实现通过结合大数据技术及科学建模，让企业上下规监管工作更科学，更简单，其具体技术内容如下：

一种基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析方法，其包括以下步骤：构建可视化展示及操作界面，进行分析任务创造、数据输入和分析结果输出；构建有包含多种已配置好的参数化模型的分析模型库，构建用于大数据分析处理的若干分析组件，根据用户选择的条件范围、调用的参数化模型、分析组件建立对应的数据分析任务，并调动底层的资源执行数据分析任务，在建立数据分析任务时指定任务的执行策略。所述可视化展示及操作界面支撑对参数化模型、分析组件及数据分析任务的条件查询，以及自定义模型参数。在数据处理过程中，执行值映射、去除重复记录、增加校验列、拆分字段和数值范围步骤；在模型选择与数据分析中，执行模型参数化、系统自动调优、大数据分析和统计步骤。在结果输出过程中，执行配置数据源、配置数据处理方式和配置输出结果步骤。调动底层的资源进行处理计算是通过hive数据挖掘，数据清洗，R语言和Spark MLlib对数据的分类和进行数据的训练从而得出并支持调整模型的参数，来达到数据的分析和预测。