[发明专利]基于人脸的车辆计费方法及相关产品在审

专利信息
申请号: 201810566097.0 申请日: 2018-06-04
公开(公告)号: CN108765594A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 曹婧月 申请(专利权)人: 曹婧月
主分类号: G07B15/02 分类号: G07B15/02;G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355 代理人: 梁珣
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 人脸图片 正向 采集 图片 运算结果 身份 人脸 车牌 神经网络模型 用户体验度 人工智能 多层 记录 运算 芯片 申请
【说明书】:

本公开提供一种基于人脸的车辆计费方法及相关产品,所述支付方法包括如下步骤:采集第一图片,如第一图片未采集到车牌,提取第一图片中的第一人脸图片;将第一人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果确定该第一人脸图片的第一身份,记录第一图片的第一时间;采集第二图片,如第二图片未采集到车牌,确定该第二人脸图片的第二身份,记录第二图片的第二时间;如第一身份与第二身份相同,依据第一时间与第二时间实现对车辆的计费。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

技术领域

发明涉及通信以及停车场技术领域,具体涉及一种基于人脸的车辆计费方法及相关产品。

背景技术

随着通信技术的发展以及车牌识别技术的普及,现有的大部分停车场已经实现通过车牌识别进行计费。

但是现有的车牌识别计费只能实现对铁牌的计费,即固定车牌的计费,对于临时车牌,其无法实现车牌识别计费,这对于用户来说,使用不方便,影响用户的体验度。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于人脸的车辆计费方法及相关产品,可以实现对用户人脸识别的车辆计费,提高用户体验度的优点。

第一方面,本发明实施例提供一种基于人脸的车辆计费方法,所述支付方法包括如下步骤:

采集第一图片,如第一图片未采集到车牌,提取第一图片中的第一人脸图片;

将第一人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果确定该第一人脸图片的第一身份,记录第一图片的第一时间;

采集第二图片,如第二图片未采集到车牌,获取第二图片中的第二人脸图片,

将第二人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果确定该第二人脸图片的第二身份,记录第二图片的第二时间;

如第一身份与第二身份相同,依据第一时间与第二时间实现对车辆的计费。

第二方面,提供一种停车场系统,所述系统包括:监控设备和处理中心;

监控设备,用于采集第一图片;

处理中心,用于如第一图片未采集到车牌,提取第一图片中的第一人脸图片;将第一人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果确定该第一人脸图片的第一身份,记录第一图片的第一时间;

监控设备,还用于采集第二图片;

处理中心,还用于如第二图片未采集到车牌,获取第二图片中的第二人脸图片,将第二人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果确定该第二人脸图片的第二身份,记录第二图片的第二时间,如第一身份与第二身份相同,依据第一时间与第二时间实现对车辆的计费。

第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的程序,其中,所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。

实施本发明实施例,具有如下有益效果:

可以看出,通过本发明实施例在未识别到车牌时,例如临牌时,通过人脸确定身份,记录时间,然后依据身份实现对车辆的计费,这样无需用户拿纸件票据,具有用户体验度高的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

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