[发明专利]基于云计算的下一代关键信息基础设施网络智能管理系统有效
申请号: | 201810566030.7 | 申请日: | 2018-06-04 |
公开(公告)号: | CN108418724B | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
发明(设计)人: | 谢铭;陈祖斌;翁小云;张鹏;袁勇;杭聪;马虹哲;黎新;黄俊杰 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26;H04L29/08 |
代理公司: | 北京华识知识产权代理有限公司 11530 | 代理人: | 刘艳玲 |
地址: | 530000 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 智能分析模块 关键信息 基础设施网络 智能管理系统 对策信息 管理终端 异常消息 云计算 网络 设备性能状态 数据采集模块 运行状态数据 发送 管理模块 基础设施 监控处理 生成处理 网络数据 异常类型 异常状态 智能化 并发 分析 采集 覆盖 | ||
本发明提供一种基于云计算的下一代关键信息基础设施网络智能管理系统,其中每个关键信息基础设施表示为网络中的一个设备,包括:数据采集模块,设置在所述网络的设备中,用于采集所述设备的运行状态数据,以及发送和接收的网络数据;云管理模块,用于对所述数据进行监控处理,判断网络中设备的性能情况,生成相应的异常消息并发送到智能分析模块;所述智能分析模块,用于接收所述异常消息后对所述存在异常的设备进行分析,分析其异常类型,生成处理对策信息发送到管理终端;所述管理终端,用于接收由所述智能分析模块发送的处理对策信息并显示。本发明覆盖范围大,智能化水平高,方便管理者对网络中设备性能状态的查看和异常状态的处理。
技术领域
本发明涉及网络技术领域,特别是一种基于云计算的下一代关键信息基础设施网络智能管理系统。
背景技术
现有技术中,对下一代关键信息基础设施网络的监控和管理采用依据地域为基础的范围区域管理系统对网络中同一地域或地域靠近的基础设施进行管理,但是,基础设施之间的信息互通并不受到地域的限制,不同地域的基础设施也会进行数据互通;同时,由于关键信息基础设施网络中设备的数量庞大,采用小范围的管理系统也无法对网络中的所有设施同时进行监控和管理,使得管理者对全国范围内的关键信息基础设施的管理带来不便。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供基于云计算的下一代关键信息基础设施网络智能管理系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现:
一种基于云计算的下一代关键信息基础设施网络智能管理系统,其中每个关键信息基础设施表示为网络中的一个设备,包括:
数据采集模块,设置在所述网络的设备中,用于采集所述设备的运行状态数据,以及发送和接收的网络数据;
云管理模块,用于收集所述数据采集模块采集到的数据,对所述数据进行监控处理,判断网络中设备的性能情况,当发现所述设备存在异常时,生成相应的异常消息并发送到智能分析模块;
所述智能分析模块,用于接收所述异常消息后对所述存在异常的设备进行分析,分析其异常类型和种类,并从云端数据库中匹配相应的处理方案,生成处理对策信息发送到管理终端,其中所述处理对策信息携带有所述处理方案;
所述管理终端,用于接收由所述智能分析模块发送的处理对策信息并显示。
在一种实施方式中,所述管理终端还用于当确认执行所述处理对策信息中的处理方案时,向执行模块发送相应的执行指令;
所述系统还包括所述执行模块,用于当接收到所述执行指令时根据所述处理方案控制所述存在异常的设备执行相应的操作。
在一种实施方式中,所述云管理模块包括网络性能监测单元,用于对所述网络进行监测,性能态势评估和异常定位;
在一种实施方式中,所述网络性能监测单元包括:抽样检测子单元、异常定位子单元和异常排查子单元;
所述抽样检测子单元,用于抽样对数据采集模块中采集的所述设备的所述网络数据进行检测处理,其中所述网络数据包括数据量、传输路径、持续时间、丢包率、数据发送及接受设备标识;
所述异常定位子单元,根据所述抽样检测子单元的抽样检测结果,定位所述网络中可能存在异常状态的设备;
所述异常排查子单元,对所述可能存在异常状态的设备进行检测和排查,当发现所述设备存在异常时,生成相应的警报消息并发送到所述管理终端。
在一种实施方式中,抽样检测子单元,还包括:抽样对网络中的设备进行往返时延评估,判断该设备产生的网络数据的数据传输路径中的设备是否存在异常;
其中采用的第一往返时延评估函数为:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广西电网有限责任公司,未经广西电网有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810566030.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。