[发明专利]基于遥测异动设备异常远方诊断方法

说明书

基于遥测异动设备异常远方诊断方法，涉及一种诊断方法。目前，电网自动化系统的实时性和根除跳变不能兼顾。本发明包括遥测不变化诊断、遥测越限诊断、主变母线潮流不平衡诊断、变压器温升异常诊断。本技术方案通过外挂系统的方式解决了在不影响EMS运行性能的同时，能发现设备出现的异常情况；深度巡视通过定期自动对电网运行数据进行数据辨识，搜索出有问题的信息，通过图表等方式展示出来。监控信息分析师可通过深度巡视巡视出来的当前信息进行分析，也可对历史巡视信息进行查询并形成同比、环比比对结果，从而发现电网运行潜在的问题和安全隐患；通过深度巡视功能弥补了监控员正常监控工作中的不足和遗漏项，从而进一步提升电网安全运行的水平。

技术领域

本发明涉及一种诊断方法，尤其指基于遥测异动设备异常远方诊断方法。

背景技术

电网自动化系统(EMS)所提供的遥测数据，必须具备实时性和正确性两个最基本的指标，才能满足监控、调度人员及时掌握和准确调整电网工况的要求。

所谓实时性，就是电网中一次设备的状态发生变化后，相关信息立即就能反映到调度中心，其滞后的最长时延，一般不应该超过3秒；所谓正确性，就是所有一次设备的状态信息，都要完全符合电网现时的实际工况：对于遥信数据，不能有误动、拒动和抖动；对于遥测数据，综合误差不应超过0.5％.

要达到上述指标，并不容易。经过了20多年的持续改进，目前电网自动化系统的实时运行水平，已经有了很大提高。目前一般省一级系统，在大多数时段，基本上能够达到上述指标。

但在某些特定的时间区间，以上两种指标都达不到，如数据的跳变情况。异常数据跳变的持续时间差别很大，短的几分钟，长的几小时。事实上，还有更短的数十秒钟的事件，由于历史数据存储的过滤作用，大多数已经被忽略，在很短时间内，监控员无法做出异常响应或异常由于数据的过滤作用被忽略掉了。再者，有些数据异常需要根据多方面数据关联运算才能判断出问题，由此也会占用很多宝贵资源。

一个系统发生数据跳变现象不可避免，因为其发生的原因深嵌于远程数据采集的机制之中。如果要完全根绝遥测数据跳变，系统的实时性就不得不降低，但实时性对于监控、调度人员更加重要，许多紧急事件的处理要在几秒之内立即决定，因此不可能通过付出降低实时性的代价来换取根除跳变。因此，产生了两难的境地。

发明内容

本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供基于遥测异动设备异常远方诊断方法，以达到对遥测值出现异常的设备进行检查排除原因的目的。为此，本发明采取以下技术方案。

基于遥测异动设备异常远方诊断方法，包括遥测不变化诊断、遥测越限诊断、主变母线潮流不平衡诊断、变压器温升异常诊断；

遥测不变化诊断时，按设定的频率对主变三侧绕组、线路、负荷的有功、无功、电流遥测点数据进行辨识，找出设备遥测数据发生异常情况，辨识方法包括检测是否遥测不变化、整站数据不刷新、量测不刷新发生频率；

遥测越限诊断时，按设定的频率对遥测越限信息进行辨识，找出母线越限引起的原因，辨识方法包括检测母线电压越限情况、AVC未及时操作、监控员未及时操作、容抗器同投情况方面；

主变母线潮流不平衡诊断，按设定的频率自动对母线电压和与母线相连的间隔的有功、无功、电流进行辨识，从而判断哪些设备潮流不平衡，母线相连的间隔包括线路、主变、负荷、电容电抗、所用电的间隔；

变压器温升异常诊断，按设定的频率对主变的油温和负载率进行辨识，找出当前责任区油温和负载不在合理范围内的变电站主变，巡视结果用于供省地监控员、分析师分析油温超出范围的变压器是否出现异常。

作为对上述技术方案的进一步完善和补充，本发明还包括以下附加技术特征。

进一步的，遥测不变化诊断方法包括以下步骤：