[发明专利]一种基于调控大数据平台的变电设备缺陷趋势分析方法

权利要求书

1.一种基于调控大数据平台的变电设备缺陷趋势分析方法，其特征在于它包括以下步骤：

步骤S10数据采集：使用数据采集模块从数据来源端经过抽取转换，加载至目的端；

步骤S20数据预处理：将采集的数据，根据数据类型不同进行预处理；

步骤S30关键因素辨识：对采集的原始数据进行统计检验，验证其数据特征，通过皮尔逊系数计算该数据和设备缺陷发生的相关性，并通过主成分分析找出原始数据集中对设备缺陷，故障发生有潜在影响的数据子集；

步骤S40设备缺陷评估：针对原始数据的特点，对其进行分析和建模。

2.根据权利要求1所述的一种基于调控大数据平台的变电设备缺陷趋势分析方法，其特征在于所述步骤S10的来源端是指电力安全一区、二区、三区及四区的相关业务系统；所述抽取转换是指数据的提取、清理、转换、实体存储全过程。

3.根据权利要求1所述的一种基于调控大数据平台的变电设备缺陷趋势分析方法，其特征在于所述步骤S20中数据预处理主要包括结构化数据和非结构化数据两大类，所述结构化数据是指数据清洗、归一化处理，数据清洗主要是指发现空值、错误数据以及不合规范的数据；所述非结构化数据，是指利用文本分析技术，从非结构化的告警记录中抽取出关键、有效的信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于调控大数据平台的变电设备缺陷趋势分析方法，其特征在于所述步骤S30中，计算相关性是指通过皮尔逊系数计算该数据和设备缺陷发生的相关性；所述找出对故障发生有潜在影响的数据子集，是指通过主成分分析找出原始数据集中对设备缺陷，故障发生有潜在影响的数据子集。