[发明专利]一种中间件运行监测的方法、装置及计算机存储介质

说明书

一种中间件运行监测的方法、装置及计算机存储介质，包括：划分性能监控基础结构(PMI)数据为两种或两种以上类别后，获取各种类的PMI数据；对获取的各种类PMI数据，分别提取PMI数据中包含的性能数据信息；根据从各种类PMI数据中提取的性能数据信息，进行中间件的运行监测。本发明实施例实现了中间件运行的自动监测。

技术领域

本文涉及但不限于自动驾驶技术，尤指一种中间件运行监测的方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

在信息系统中，不少性能问题是由应用中间件的造成。应用中间件主要用于帮助编码人员处理与业务逻辑没有太大关系，而又必须处理的经常性事务。应用中间件在运行过程中，也会给系统性能带来问题，开发人员和测试人员往往忽视了应用中间件本身对应用性能包括：交易吞吐量的制约、响应时间的影响、交易成功率的影响等。

网络球应用服务器(WAS)是一种中间件，其性能对应用系统的运行起着决定性作用；测试人员在性能测试过程中、运维人员在运维过程中经常碰到因中间件性能瓶颈而导致应用系统出现运行缓慢的情况，严重影响了系统的运行和客户感知，因此对WAS的性能监控就显得尤为重要。目前，针对WAS的监控主要有如下三个性能指标：爪哇虚拟机(JVM)、线程池、爪哇数据库连接(Java DataBase Connectivity，JDBC)连接池。目前，对WAS进行监控主要通过人工登录WAS控制台后，使用WAS自带工具性能监控基础结构(PMI，PerformanceMonitoring Infrastructure)进行监控，包括JVM、线程池中线程使用情况、JDBC连接池中数据源使用情况。

上述方法需要通过人为参与的方式实现WAS当前性能指标、系统当前的运行情况的监控。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供一种中间件运行监测的方法、装置及计算机存储介质，能够实现中间件运行的自动监测。

本发明实施例提供了一种中间件运行监测的方法，包括：

划分性能监控基础结构PMI数据为两种或两种以上类别后，获取各种类的PMI数据；

对获取的各种类PMI数据，分别提取PMI数据中包含的性能数据信息；

根据从各种类PMI数据中提取的性能数据信息，进行中间件的运行监测。

可选的，所述划分PMI数据为两种或两种以上类别包括：

将所述PMI数据划分为包括以下部分或全部类别的PMI数据：爪哇虚拟机JVM数据、线程池数据、爪哇数据库连接JDBC连接池数据。

可选的，所述提取PMI数据中包含的性能数据信息包括：

划分获得的所述PMI数据中包含JVM数据时，通过预设的命令行管理工具，从所述JVM数据中提取以下部分或全部的性能数据信息：内存池中使用的内存大小、总堆栈大小；

划分获得的所述PMI数据中包含线程池数据时，通过预设的命令行管理工具，从所述线程池数据中提取以下部分或全部的性能数据信息：线程池中活动的线程个数、线程池大小；

划分获得的所述PMI数据中包含JDBC连接池数据时，通过预设的命令行管理工具，从所述JDBC连接池数据中提取以下部分或全部的性能数据信息：连接池中空余的连接数、正在等待的线程数。

可选的，所述提取PMI数据中包含的性能数据信息之后，所述方法还包括：

将提取的所述性能数据信息，按照PMI所属种类的不同，区分写入预设的文件中；

其中，所述文件包括文本文件。