[发明专利]一种小样本下机械系统组件动态重要度评估方法

权利要求书

1.一种小样本下机械系统组件动态重要度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，拟合机械系统的故障数据，得到该机械系统的故障概率分布类型U_X＝ψ[K]，其中K为机械系统的故障数据，并且得到该机械系统可靠度；

步骤S2，将机械系统分成i个组件模块，计算第1至i个组件模块的可靠度，具体的通过去除第1个组件模块的故障数据，将剩余的故障数据拟合得到第1个组件模块的可靠度；同理，得到第2、3…i个组件模块的可靠度；

步骤S3，设定时间间隔Δt，分别对步骤S2中每个组件模块的可靠度与机械系统的可靠度在Δt内求积分，并且计算两个积分的差值，得到：其中R_iX(t)为组件模块i的可靠度，R_X(t)为整个机械系统的可靠度；

步骤S4，根据故障率公式得到组件模块的重要度为i表示第1、2…i个组件模块，s＝M表示该组件模块处于性能最佳的状态，表示该组件模块在多态系统中从s到0状态的故障率，q表示组件的性能参数。

2.根据权利要求1所述的小样本下机械系统组件动态重要度评估方法，其特征在于，该方法步骤S4之后还包括对模块组件的重要度进行归一化处理，其具体过程是：步骤S4得到的第i个模块组件的重要度其中为该组件模块重要度的最大值，为该组件模块重要度的最小值。

3.根据权利要求1所述的小样本下机械系统组件动态重要度评估方法，其特征在于，所述步骤S3中的时间间隔Δt为机械系统运行过程中的任意连续时间段。

4.根据权利要求1所述的小样本下机械系统组件动态重要度评估方法，其特征在于，所述步骤S2中根据所有组件模块的可靠度得到各个组件模块的故障概率分布为：U_i＝ψ_i(K-k_i)；其中U_i＝ψ_i()为概率分布函数，K为故障数据，k_i为该组件模块的故障数据。

5.根据权利要求1所述的小样本下机械系统组件动态重要度评估方法，其特征在于，所述步骤S2中将故障数据分为多个故障类别；然后按照步骤S2的过程计算得到各个故障类别的可靠度，并且得到各个故障类型的故障概率发布；然后按照步骤S3的过程计算各个故障类别可靠度分别与机械系统可靠度的积分差；再按照步骤S4的过程计算各个故障类别的重要度。

6.根据权利要求5所述的小样本下机械系统组件动态重要度评估方法，其特征在于，所述该方法还包括对步骤S4得到的各个故障类别的重要度进行归一化处理，得到各个故障类别的重要度为：其中为该故障类别重要度的最大值，为该故障类别重要度的最小值。