[发明专利]一种基于粒子群优化算法对配电网无功优化方法

说明书

本发明公开了一种基于粒子群优化算法对配电网无功优化方法，优化方法步骤如下：a.首先在初始化粒子群，随机生成一组粒子群；b.待步骤a完成后，再计算每个粒子的适应度值f(x)和节点i违反约束条件m的程度值gim(x)；c.待步骤b完成后，再计算粒子群中每个粒子违背约束条件程度qm，并依据轮盘赌算法对粒子进行划分生成若干子群；d.待步骤c完成后，应用当前粒子群中每个粒子的粒子位置x_id和粒子速度v_id对待优化电网络系统进行潮流计算，以获取支路数据。本发明通过随机生成代替精确粒子的方式，大大拓展了粒子群的覆盖范围，有效解决了精确粒子群初始值易使优化算法陷入局部最优的问题，提高了计算结果的精度和效率。

技术领域

本发明涉及一种配电网无功优化方法技术领域，具体为一种基于粒子群优化算法对配电网无功优化方法。

背景技术

配电网是电力系统中分配电能的重要环节。随着社会经济的迅猛发展，系统负荷日益增加，配电网的拓扑线路愈加复杂，电网网损也随之增加。合理配置配电网无功对均衡配电网潮流分布，降低配网网损，稳定中心负荷处电压起着至关重要的作用。

目前，现有的配电网无功优化方法还存在着一些不足的地方，例如；现有的配电网无功优化方法一般都是以精确粒子的方式进行计算，大大缩小了粒子群的覆盖范围，不能解决了精确粒子群初始值易使优化算法陷入局部最优的问题，降低了计算结果的精度和效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于粒子群优化算法对配电网无功优化方法，解决了背景技术中所提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于粒子群优化算法对配电网无功优化方法，优化方法步骤如下：

a.首先在初始化粒子群，随机生成一组粒子群；

b.待步骤a完成后，再计算每个粒子的适应度值f(x)和节点i违反约束条件m的程度值gim(x)；

c.待步骤b完成后，再计算粒子群中每个粒子违背约束条件程度qm，并依据轮盘赌算法对粒子进行划分生成若干子群；

d.待步骤c完成后，应用当前粒子群中每个粒子的粒子位置x_id和粒子速度v_id对待优化电网络系统进行潮流计算，以获取支路数据，且根据该支路数据求出该粒子对应的适应度值f_i；并通过对前后两次迭代所求得的适应度值f_i大小进行比较来评价每个粒子的好坏，且适应度值f_i越小，则该粒子对应的适应度值f_i越好，即该适应度值f_i为好值，反之该适应度值为坏值；

e.待步骤d完成后，再对个体极值P_Best(i)和全局极值G_Best进行更新，即用较小的适应度值f_i所对应的个体极值P_Best(i)和全局极值G_Best替换较大的适应度值f_i所对应的个体极值P_Best(i)和全局极值G_Best；

f.待步骤e完成后，对当前粒子群中每个粒子的粒子速度和粒子位置进行更新，并生成一个新粒子群，然后直至输出全局最优解。

作为本发明的一种优选实施方式，所述步骤a中设粒子群共有m个粒子，每个粒子均为一个广义区间，各个粒子的初始位置和初始速度表达式分别如下：

初始位置表达式：x＝4.00COS(3.00πt+π),其中x是在米和t是以秒为单位给出；