[发明专利]人脸识别门禁系统

说明书

本发明公开了一种人脸识别门禁系统，包括：云端平台，云端平台包括信息处理模块；信息处理模块，用于获取多个入库对象的第一人脸图像，针对每个入库对象，分别提取入库对象的第一人脸图像的预设维数的第一特征向量，并将该入库对象的第一人脸图像的预设维数的第一特征向量下发给该入库对象对应的门禁设备；多个门禁设备，门禁设备包括：视频流获取模块、图像获取模块、特征提取模块、比对模块以及门锁控制模块，能提升人脸门禁的响应速度。

技术领域

本发明涉及门禁系统技术领域，尤其涉及一种人脸识别门禁系统。

背景技术

生物识别技术是目前身份认证、识别方面的一个重要领域。常用的生物识别技术主要包括有指纹识别、掌骨识别、人脸识别、虹膜识别等技术。目前生物识别手段已被应用于门禁系统中，但受技术条件限制，传统门禁系统普遍采用如刷卡、密码、指纹等易丢失、易遗忘、采集困难的方式，且安全性低。而初兴的人脸门禁则因响应速度慢无法被广泛使用。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种人脸识别门禁系统，以解决人脸门禁响应速度慢的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种人脸识别门禁系统，包括：

云端平台，云端平台包括信息处理模块；

信息处理模块，用于获取多个入库对象的第一人脸图像，针对每个入库对象，分别提取入库对象的第一人脸图像的预设维数的第一特征向量，并将该入库对象的第一人脸图像的预设维数的第一特征向量下发给该入库对象对应的门禁设备；

多个门禁设备，门禁设备包括：视频流获取模块、图像获取模块、特征提取模块、比对模块以及门锁控制模块；

视频流获取模块，用于在预设识别距离内采集视频流；

图像获取模块，用于检测视频流中是否存在人脸图像，并在视频流中存在人脸图像时，从视频流中分离出第二人脸图像；

特征提取模块，用于提取第二人脸图像的预设维数的第二特征向量；

比对模块，用于判断接收到的入库对象的第一人脸图像的预设维数的第一特征向量中，是否存在与第二人脸图像的预设维数的第二特征向量的相似度大于预设阈值的第一人脸图像的预设维数的第一特征向量，并当存在与第二人脸图像的预设维数的第二特征向量的相似度大于预设阈值的第一人脸图像的预设维数的第一特征向量时，生成门禁开启信号；

门锁控制模块，用于根据门禁开启信号向与门禁设备连接的门禁锁发送干接点信号，开启门禁锁。

本发明的上述方案至少包括以下有益效果：

在本发明的实施例中，通过云端平台获取多个入库对象的第一人脸图像的预设维数的第一特征向量，并将获取到的入库对象的第一人脸图像的预设维数的第一特征向量下发给相应的门禁设备，使得门禁设备在检测到视频流中存在人脸图像时，通过分离出视频流中的第二人脸图像，判断接收到的入库对象的第一人脸图像的预设维数的第一特征向量中，是否存在与第二人脸图像的预设维数的第二特征向量的相似度大于预设阈值的第一人脸图像的预设维数的第一特征向量，并当存在时生成门禁开启信号，便能开启与门禁设备连接的门禁锁，其中由于门禁设备通过从云端平台获得入库对象的第一人脸图像的预设维数的第一特征向量，因此门禁设备在提取到第二人脸图像的预设维数的第二特征向量时，能直接用特征向量进行比对，而不用将第二人脸图像上传至云端平台，再在云端平台进行特征提取和特征向量比对，从而达到提升人脸门禁的响应速度的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。