[发明专利]一种massive MIMO检测器松弛因子的选取方法

权利要求书

1.一种massive MIMO检测器松弛因子的选取方法，该方法用于选取超松弛迭代方法和对称超松驰迭代方法中最佳的松弛因子，其特征在于，包括以下步骤：

a.构建系统模型为：

y＝Hx+n

其中，H为信道矩阵，x为发送信号，为高斯白噪声，方差为σ²，信噪比SNR表示为N_UE_s/δ²，N_B为基站天线数，N_U为用户数；

MMSE信号检测模型为：

其中，b＝H^Hy代表y的匹配滤波器输出，为MMSE滤波矩阵，G＝H^HH表示Gram矩阵；

b.设定A是相容次序矩阵，且B_J＝I-D^-1A的特征值为实数同时谱半径ρ(B_J)<1，获得超松弛迭代方法最佳的松弛因子ω_{opt_S}为：

根据massive MIMO系统信道的特性将矩阵A的对角矩阵D表示为

设定矩阵A的最大和最小特征值为：

当N_B＞＞N_U时，矩阵A是对角占优性使矩阵A的特征值收敛于Marchenko-Pastur分布，A的特征值进一步表示为：

则ρ(A)＝N_B+N_U，即：

获得拓展后超松弛迭代方法最佳的松弛因子ω_{opt_S}为：

c.当ρ(D^-1LD^-1U)<1/4时，获得对称超松驰迭代方法最佳的松弛因子ω_{opt_SS}为：

将ρ(B_J)＝N_U/N_B带入，获得拓展后对称超松驰迭代方法最佳的松弛因子ω_{opt_SS}为：