[发明专利]基于大数据分析技术的城市金融指数分析方法及装置在审
申请号: | 201810563023.1 | 申请日: | 2018-06-04 |
公开(公告)号: | CN109063944A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 孙云洋;于上上;张鑫月 | 申请(专利权)人: | 北京至信普林科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100094 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 金融指数 金融数据 分析模型 分析方法及装置 大数据 分析 金融业 构建 预设 | ||
1.一种基于大数据分析技术的城市金融指数分析方法,其特征在于,包括:
获取金融数据;
将所述金融数据输入预设的金融指数分析模型,以使金融指数分析模型对所述金融数据进行分析,并获得城市金融指数分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述金融数据输入预设的金融指数分析模型,以获得城市金融指数分析结果之前,所述方法包括:
构建所述金融指数分析模型,以使得金融指数分析模型对所述金融数据进行分析。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,构建所述金融指数分析模型包括:
根据所述金融数据中的训练数据及至少一个预设算法,构建至少一个金融指数分析模型;
根据所述金融数据中的测试数据,评估每个所述金融指数分析模型,根据评估结果,确定所述金融指数分析模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述金融数据中的训练数据及至少一个预设算法,构建至少一个金融指数分析模型:
调整所述金融指数分析模型的参数;
确定所述参数对应的金融指数分析模型输出的效果及性能;
选择效果及性能符合要求的金融指数分析模型。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述金融数据中的测试数据,评估每个所述金融指数分析模型,根据评估结果,确定所述金融指数分析模型包括:
对所述金融指数分析模型进行交叉验证;
计算每个所述金融指数分析模型的时间复杂度和空间复杂度;
选择时间复杂度和空间复杂度超过预设阈值的金融指数分析模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取金融数据包括:
采用网络爬虫技术,获取互联网上的金融数据;或者,
接收录入的金融数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取金融数据之后,所述方法还包括:
对所述金融数据进行预处理。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,对所述金融数据进行预处理包括:
对所述金融数据进行清洗,然后存储清洗后的金融数据。
9.一种基于大数据分析技术的城市金融指数分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,配置为获取金融数据;
分析模块,配置为将所述金融数据输入预设的金融指数分析模型,以使金融指数分析模型对所述金融数据进行分析,并获得城市金融指数分析结果。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
构建模块,配置为构建所述金融指数分析模型,以使得金融指数分析模型对所述金融数据进行分析。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述构建模块具体配置为:
根据所述金融数据中的训练数据及至少一个预设算法,构建至少一个金融指数分析模型;
根据所述金融数据中的测试数据,评估每个所述金融指数分析模型,根据评估结果,确定所述金融指数分析模型。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述构建模块具体配置为:
调整所述金融指数分析模型的参数;
确定所述参数对应的金融指数分析模型输出的效果及性能;
选择效果及性能符合要求的金融指数分析模型。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述构建模块具体配置为:
对所述金融指数分析模型进行交叉验证;
计算每个所述金融指数分析模型的时间复杂度和空间复杂度;
选择时间复杂度和空间复杂度超过预设阈值的金融指数分析模型。
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