[发明专利]基于大数据分析技术的城市金融指数分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810563023.1 申请日: 2018-06-04
公开(公告)号: CN109063944A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 孙云洋;于上上;张鑫月 申请(专利权)人: 北京至信普林科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100094 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 金融指数 金融数据 分析模型 分析方法及装置 大数据 分析 金融业 构建 预设
【权利要求书】:

1.一种基于大数据分析技术的城市金融指数分析方法,其特征在于,包括:

获取金融数据;

将所述金融数据输入预设的金融指数分析模型,以使金融指数分析模型对所述金融数据进行分析,并获得城市金融指数分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述金融数据输入预设的金融指数分析模型,以获得城市金融指数分析结果之前,所述方法包括:

构建所述金融指数分析模型,以使得金融指数分析模型对所述金融数据进行分析。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,构建所述金融指数分析模型包括:

根据所述金融数据中的训练数据及至少一个预设算法,构建至少一个金融指数分析模型;

根据所述金融数据中的测试数据,评估每个所述金融指数分析模型,根据评估结果,确定所述金融指数分析模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述金融数据中的训练数据及至少一个预设算法,构建至少一个金融指数分析模型:

调整所述金融指数分析模型的参数;

确定所述参数对应的金融指数分析模型输出的效果及性能;

选择效果及性能符合要求的金融指数分析模型。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述金融数据中的测试数据,评估每个所述金融指数分析模型,根据评估结果,确定所述金融指数分析模型包括:

对所述金融指数分析模型进行交叉验证;

计算每个所述金融指数分析模型的时间复杂度和空间复杂度;

选择时间复杂度和空间复杂度超过预设阈值的金融指数分析模型。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取金融数据包括:

采用网络爬虫技术,获取互联网上的金融数据;或者,

接收录入的金融数据。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取金融数据之后,所述方法还包括:

对所述金融数据进行预处理。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,对所述金融数据进行预处理包括:

对所述金融数据进行清洗,然后存储清洗后的金融数据。

9.一种基于大数据分析技术的城市金融指数分析装置,其特征在于,包括:

获取模块,配置为获取金融数据;

分析模块,配置为将所述金融数据输入预设的金融指数分析模型,以使金融指数分析模型对所述金融数据进行分析,并获得城市金融指数分析结果。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

构建模块,配置为构建所述金融指数分析模型,以使得金融指数分析模型对所述金融数据进行分析。

11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述构建模块具体配置为:

根据所述金融数据中的训练数据及至少一个预设算法,构建至少一个金融指数分析模型;

根据所述金融数据中的测试数据,评估每个所述金融指数分析模型,根据评估结果,确定所述金融指数分析模型。

12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述构建模块具体配置为:

调整所述金融指数分析模型的参数;

确定所述参数对应的金融指数分析模型输出的效果及性能;

选择效果及性能符合要求的金融指数分析模型。

13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述构建模块具体配置为:

对所述金融指数分析模型进行交叉验证;

计算每个所述金融指数分析模型的时间复杂度和空间复杂度;

选择时间复杂度和空间复杂度超过预设阈值的金融指数分析模型。

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