[发明专利]图像质量提升方法和装置有效
申请号: | 201810558182.2 | 申请日: | 2018-06-01 |
公开(公告)号: | CN108810320B | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 王露;赵瑞 | 申请(专利权)人: | 深圳市商汤科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/21 | 分类号: | H04N5/21;H04N1/60;G06T5/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 质量 提升 方法 装置 | ||
本发明实施例提供一种图像质量提升方法和装置。该方法包括:获取原始图像的亮度分量图对应的降噪直方图;降噪直方图指示亮度分量图中的边缘像素点的亮度值分布;根据降噪直方图对亮度分量图进行降噪得到降噪分量图;根据降噪分量图和亮度分量图获取原始图像中的各像素点的修正系数;根据各像素点的修正系数,对原始图像进行降噪得到降噪后的图像。本发明实施例提供的图像质量提升方法和装置,计算量少,处理速度快。
技术领域
本发明涉及图像处理技术,尤其涉及一种图像质量提升方法和装置。
背景技术
随着科技的不断创新与快速发展,视频图像作为人类认识与探索的重要信息源头已经遍布各个学科与领域,如交通监控、医疗帮扶、夜间驾驶、电影制作等。但是,视频图像在拍摄和传输过程中,不可避免地会受到拍摄环境、拍摄设备的影响而生成噪声,影响了视频图像的质量。特别地,在对视频图像进行对比度增强、特征提取等处理时,也会使得噪声被放大,因而视频图像降噪是视频图像质量提升的基础,视频图像的降噪越来越成为图像处理领域的研究热点。
为提高视频图像质量,可采用提高拍摄设备的性能的方法,如采用大的感光元件和大的镜头光圈等,但是该方法成本较高,而且在夜间或其他光照条件差的情况下图像噪声降低程度不明显。为避免上述问题,现有技术通常采用滤波器(如中值滤波器、均值滤波器、维纳滤波器等)对视频图像中的像素点逐个进行降噪处理,以降低图像噪声。但是,利用滤波器降低图像噪声的方法,存在计算量较大、算法较为复杂、处理器速度慢等问题,
发明内容
本发明实施例提供一种图像质量提升方法和装置,用以解决现有图像质量提升方法中存在的计算量较大、算法较为复杂、处理器速度慢等问题。
第一方面,本发明实施例提供一种图像质量提升方法,包括:
获取原始图像的亮度分量图对应的降噪直方图;所述降噪直方图指示所述亮度分量图中的边缘像素点的亮度值分布;
根据所述降噪直方图对所述亮度分量图进行降噪得到降噪分量图;
根据所述降噪分量图和所述亮度分量图获取所述原始图像中的各像素点的修正系数;
根据各所述像素点的修正系数,对所述原始图像进行降噪得到降噪后的图像。
在第一方面的一种可行的实施方式中,所述获取原始图像的亮度分量图对应的降噪直方图,包括:
获取所述亮度分量图中的边缘像素点;
根据所述边缘像素点的亮度值,获取各所述亮度值对应的边缘像素点的个数;
根据各所述亮度值对应的边缘像素点的个数,获取所述降噪直方图。
在第一方面的一种可行的实施方式中,所述获取所述亮度分量图中的边缘像素点,包括:
遍历所述亮度分量图中的所有像素点,对于所述亮度分量图中的任一像素点,若所述像素点的亮度值与相邻像素点的亮度值的差值的绝对值大于预设差值,则确定所述像素点为边缘像素点;
其中,所述相邻像素点为所述亮度分量图中的与所述像素点的距离小于预设距离的任意像素点。
在第一方面的一种可行的实施方式中,所述根据所述降噪分量图和所述亮度分量图获取所述原始图像中的各像素点的修正系数,包括:
根据所述降噪分量图中第一像素点的亮度值与所述亮度分量图中的第二像素点的亮度值的比值,获取第三像素点的修正系数;
其中,所述第三像素点为所述原始图像中的任一像素点,所述第一像素点为所述降噪分量图中与所述第三像素点具有相同坐标的像素点;所述第二像素点为所述亮度分量图中与所述第三像素点具有相同坐标的像素点。
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