[发明专利]一种驾驶人员技能训练计时终端及计时方法在审

专利信息
申请号: 201810555743.3 申请日: 2018-06-01
公开(公告)号: CN108961452A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 顾涛;屈红亮;梁佳腾;石勇;郭东珺;张荣安;向善繁 申请(专利权)人: 上海诚联交通智能科技有限公司
主分类号: G07C1/12 分类号: G07C1/12
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 冯子玲
地址: 201203 上海市浦东新区中国(上海)*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 计时 技能训练 终端 驾驶 作弊 车辆信息监测 传感器模块 电容式指纹 时间准确性 定时拍照 面部识别 人员信息 输出判断 跑马机 识别器 指纹膜 活体 刷卡 真实性 采集 学习 保留 保证
【权利要求书】:

1.一种驾驶人员技能训练计时终端,其特征在于:包括微处理器,触摸显示屏,电源模块,存储模块,摄像头,GNSS模块,传感器模块,人员信息采集模块,网络连接模块及声音模块;所述微处理器分别于所述触摸显示屏,电源模块,存储模块,摄像头,GNSS模块,传感器模块,人员信息采集模块,网络连接模块及声音模块电连接;所述GNSS模块用于获取车辆位置信息及行驶路径;所述传感器模块用于采集车辆档位、刹车、离合、油门、灯光、雨刷、转速、车速信息;所述人员信息采集模块包括活体电容式指纹识别器及射频卡采集器,所述人员信息采集模块用于采集教练及学员信息。

2.根据权利要求1所述的一种驾驶人员技能训练计时终端,其特征在于:所述一种驾驶人员技能训练计时终端还包括虚拟现实头盔,所述虚拟现实头盔与所述微处理器电连接。

3.一种应用权利要求1或2任一权利要求所述的一种驾驶人员技能训练计时终端的计时方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1、系统自检:所述一种驾驶人员技能训练计时终端进行自检,包括存储模块检测、活体电容式指纹识别器检测、射频卡采集器检测、摄像头检测、GNSS检测、传感器检测、摄像头检测、网络检测;

S2、教练签到:通过射频卡采集器采集教练卡信息,通过活体电容式指纹识别器识别教练指纹,通过摄像头抓拍教练头像;将教练卡信息、指纹信息、头像信息与数据库内教练数据进行比对,比对成功则教练签到完成;教练签到完成后开始计时,生成教练签到时长并在所述触摸显示屏上显示;教练签到完成,进行步骤S3,教练签到失败,返回步骤S1完成后的状态;

S3、学员签到:通过射频卡采集器采集学员卡信息,通过活体电容式指纹识别器识别学员指纹,通过摄像头抓拍学员头像;将学员卡信息、指纹信息、头像信息与数据库内学员数据进行比对,比对成功则学员签到完成;学员签到完成,进行步骤S4,学员签到失败,返回步骤S2完成后的状态;

S4、学员训练计时:学员签到成功后开始计时;在学员训练过程中,通过所述摄像头拍摄车辆内部及外部的视频信息,所述摄像头定时拍摄学员的图像信息,所述视频及图像信息存储于所述存储模块,所述传感器模块及GNSS模块采集车辆信息,所述微处理器根据所述视频及图像信息、车辆信息判断该计时是否有效,有效计时计入培训时长,有效培训时长在所述触摸显示屏上持续更新显示;

S5、学员签退:通过射频卡采集器采集学员卡信息,通过活体电容式指纹识别器识别学员指纹,通过摄像头抓拍学员头像;将学员卡信息、指纹信息、头像信息与数据库内学员数据进行比对,比对成功则学员签退完成;

S6、教练签退:通过射频卡采集器采集教练卡信息,通过活体电容式指纹识别器识别教练指纹,通过摄像头抓拍教练头像;将教练卡信息、指纹信息、头像信息与数据库内教练数据进行比对,比对成功则教练签退完成。

4.根据权利要求3所述的计时方法,其特征在于:所述步骤S4学员训练计时中,判断计时是否有效的方法为通过车辆状态进行判断,包括以下步骤:

a、通过所述传感器模块采集车辆发动机转速,若发动机转速为0,该分钟学时无效;

b、通过所述传感器模块及GNSS模块采集车辆速度信息,若连续2分钟或以上分钟学时中最大速度为0或行驶记录速度为0,该2分钟或以上的分钟学时无效;

c、通过所述传感器模块及GNSS模块采集车辆里程信息,若连续2分钟或以上分钟学时的里程为0,该2分钟或以上的分钟学时无效;

d、通过所述传感器模块及GNSS模块采集车辆里程信息,若训练总里程小于100米,该训练计时无效。

5.根据权利要求3所述的计时方法,其特征在于:所述步骤S4学员训练计时中,判断计时是否有效的方法为通过训练区域及训练轨迹进行判断,包括以下步骤:

a、所述微处理器判断该计时时间段内GNSS坐标是否在训练区域内,超出训练区域的学时为无效学时;

b、所述微处理器将该计时时间段内的GNSS坐标绘成训练轨迹;将所述训练轨迹按20分钟分段,对比该20分钟内的训练轨迹与该学员之前所有训练轨迹,若该20分钟内的训练轨迹包含于之前训练轨迹或相似度大于90%,则该20分钟的学时无效。

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