[发明专利]一种基于智能音箱的交互方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810554969.1 申请日: 2018-06-01
公开(公告)号: CN108882111A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 司开放 申请(专利权)人: 四川斐讯信息技术有限公司
主分类号: H04R3/00 分类号: H04R3/00;G06F17/30;G06N3/08
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 610100 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 文本信息 智能音箱 服务器 回复信息 交互类型 音频信息 发送 交互体验 交互信息 人机交互 人机语音 音频转换 记忆式 解析
【权利要求书】:

1.一种基于智能音箱的交互方法,其特征在于,包括步骤:

当智能音箱进行人机语音交互时,获取交互音频信息,并将所述交互音频信息发送至服务器;

所述服务器将所述交互信息音频转换为交互文本信息,并解析所述交互文本信息的交互内容,以及所述交互文本信息的交互类型;

所述服务器根据所述交互文本信息的交互内容以及所述交互文本信息的交互类型,生成所述交互文本信息对应的回复信息;

所述服务器将所述回复信息发送至所述智能音箱,并由所述智能音箱根据所述回复信息进行人机交互。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能音箱的交互方法,其特征在于,所述服务器根据所述交互文本信息的交互内容以及所述交互文本信息的交互类型,生成所述交互文本信息对应的回复信息,这一步骤具体包括:

当所述交互文本信息为提问式交互类型时,所述服务器根据所述交互内容,从知识库中查询所述交互文本信息对应的回复信息;

当所述交互文本信息为非提问式交互类型时,所述服务器根据所述交互文本信息,以及训练文本信息训练得到的记忆神经网络模型,生成所述交互文本信息对应的回复信息;所述训练文本信息包括人机交互过程中的历史文本信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于智能音箱的交互方法,其特征在于,根据所述交互文本信息,以及训练文本信息训练得到的记忆神经网络模型,生成所述交互文本信息对应的回复信息,这一步骤具体包括:

对训练文本信息进行分词处理,并根据激活函数计算得到每个词语对应的状态参数;

通过嵌入层对分词处理后得到的每个词语进行编码,生成向量序列;

通过递归层将所述向量序列转换为单个的词语向量;

根据每个词语向量对应的状态参数,通过遗忘层删除无效的词语向量;

通过输入门将所述交互文本信息转化为输入向量,根据所述输入向量以及遗忘门保留的词语向量,生成所述交互文本信息对应的回复信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于智能音箱的交互方法,其特征在于,根据所述输入向量以及遗忘门保留的词语向量,生成所述交互文本信息对应的回复信息,这一步骤具体包括:

根据所述输入向量、当前输入状态以及遗忘门保留的词语向量、历史状态单元,计算当前状态单元;

所述输出门根据所述当前状态单元,生成所述交互文本信息对应的回复信息。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的一种基于智能音箱的交互方法,其特征在于:

所述服务器通过若干个处理器分别训练所述记忆神经网络模型的各个部分,并将处理结果汇总到主处理器整合为完整的所述记忆神经网络模型。

6.一种基于智能音箱的交互系统,其特征在于,包括相互通信连接的智能音箱和服务器:

所述智能音箱包括:

获取模块,所述获取模块用于当智能音箱进行人机语音交互时,获取交互音频信息;

第一发送模块,用于并将所述交互音频信息发送至服务器;

所述服务器包括:

文本转换模块,用于将所述交互信息音频转换为交互文本信息;

解析模块,用于解析所述交互文本信息的交互内容,以及所述交互文本信息的交互类型;

交互信息生成模块,用于根据所述交互文本信息的交互内容以及所述交互文本信息的交互类型,生成所述交互文本信息对应的回复信息;

第二发送模块,用于将所述回复信息发送至所述智能音箱;

所述智能音箱还包括:

交互模块,用于根据服务器发送的回复信息进行人机交互。

7.根据权利要求6所述的一种基于智能音箱的交互系统,其特征在于:

交互信息生成模块,还用于当所述交互文本信息为提问式交互类型时,根据所述交互内容,从知识库中查询所述交互文本信息对应的回复信息;

交互信息生成模块,还用于当所述交互文本信息为非提问式交互类型时,根据所述交互文本信息,以及训练文本信息训练得到的记忆神经网络模型,生成所述交互文本信息对应的回复信息;所述训练文本信息包括人机交互过程中的历史文本信息。

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