[发明专利]抬头纹检测方法及装置

说明书

本申请公开了一种抬头纹检测方法及装置。其中，该方法包括：获取到目标图像后，确定所述目标图像中的人脸关键点；其中，所述目标图像为待检测抬头纹的图像；根据所述目标图像中的人脸关键点从所述目标图像中截取第一区域的图像，所述第一区域为与额头对应的区域；通过肤色聚类方法确定所述第一区域中非皮肤区域的占比，在所述非皮肤区域的占比小于预定比例的情况下，将所述第一区域的图像输入至目标网络模型，输出所述抬头纹的检测结果。还提供了对应的装置。采用本申请，可提高抬头纹检测的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种抬头纹检测方法及装置。

背景技术

人脸皮肤老化的标志之一是皱纹，因此人脸额头上的抬头纹可以看作人脸中一个重要的皮肤特征。同时由于性别、年龄以及地域属性等不同，也会导致抬头纹的严重程度各不相同。

在美容美妆领域可以通过手机自拍图片自动检测人脸抬头纹的严重程度，再结合人脸其他的皮肤特征，从而为用户提供护肤意见。以及在图像识别领域检测抬头纹的严重程度对表情识别和年龄识别也有很大的应用价值。

由此可见，如何检测抬头纹是本领域技术人员正在研究的问题。

发明内容

本申请提供了一种抬头纹检测方法及装置，可提高抬头纹检测的准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种抬头纹检测方法，包括：

获取到目标图像后，确定所述目标图像中的人脸关键点；其中，所述目标图像为待检测抬头纹的图像；

根据所述目标图像中的人脸关键点从所述目标图像中截取第一区域的图像，所述第一区域为与额头对应的区域；

通过肤色聚类方法确定所述第一区域中非皮肤区域的占比，在所述非皮肤区域的占比小于预定比例的情况下，将所述第一区域的图像输入至目标网络模型，输出所述抬头纹的检测结果。

本申请实施例中，在获取到第一区域的图像后，通过肤色聚类方法先来确定非皮肤区域的占比，在该非皮肤区域的占比小于预定比例时，将该第一区域的图像输入至目标网络模型；可以有效避免由于第一区域的图像被其他物体如头发、头巾或帽子遮挡，而导致目标网络模型无法有效识别的情况；通过实施本申请实施例，可以优先确定非皮肤区域的占比，从而根据该非皮肤区域的占比来决定是否输入至目标网络模型来检测抬头纹，进而可提高目标网络模型输出的准确性，提高输出效率。

在一种可能的实现方式中，所述将所述第一区域的图像输入至目标网络模型，输出所述抬头纹的检测结果，包括：

切割所述第一区域，获得第一数量的子区域，将包含所述第一数量的子区域的图像分别输入至所述目标网络模型；

输出所述第一数量的抬头纹的检测结果，根据有抬头纹的图像的占比确定所述抬头纹的严重程度。

本申请实施例中，通过将第一区域进行分割，从而将分割后的子区域输入至目标网络模型，进而根据各个子区域的检测结果来确定抬头纹的严重程度，可以有效提高抬头纹检测的准确性，提高目标网络模型检测抬头纹的准确率。

在一种可能的实现方式中，所述目标图像中的人脸关键点包括第一关键点和第二关键点；所述第一关键点为所述人脸关键点中左边眉毛的最高点，所述第二关键点为所述人脸关键点中右边眉毛的最高点；

所述根据所述目标图像中的人脸关键点从所述目标图像中截取第一区域的图像，包括：

根据所述第一关键点的横坐标和所述第二关键点的横坐标确定所述第一区域的第一边长；

根据所述第一关键点或所述第二关键点的纵坐标的平移量确定所述第一区域的第二边长；

根据所述第一边长和所述第二边长截取所述第一区域的图像。