[发明专利]基于Relax算法的星载高分宽幅成像方法

权利要求书

1.一种基于Relax算法的星载高分宽幅成像方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，将星载多通道雷达接收到的回波信号进行距离向压缩、方位向FFT，得到距离-多普勒域的数据，然后将星载多通道雷达的多个通道中相同距离-多普勒单元的数据进行组合，得到原始信号：

Z(r,f_d)＝(Z₁(r,f_d),Z₂(r,f_d),…,Z_M(r,f_d))^T

其中，M为奇数，表示通道个数，r表示距离单元，f_d表示多普勒频率，T表示转置矩阵；

步骤2，基于Relax算法对步骤1得到的原始信号的每个距离-多普勒单元进行方位向模糊抑制；

所述方位向模糊抑制包括以下步骤：

步骤2-1，初始化，得到初步估计的信号幅度，即完成下面的运算：

其中，p表示模糊数，f_p表示脉冲重复频率，H表示共轭转置矩阵，Z_rec(r,f_d+pf_p)表示初步估计的不同模糊数下的信号幅度，表示不同模糊数对应的导向矢量，其中d₁…d_M表示各通道的等效相位中心，v_a表示雷达平台的运动速度；

步骤2-2，根据步骤1中得到的原始信号以及步骤2-1中初步估计的不同模糊数下的信号幅度，得到与不同模糊数相对应的信号分量Z_p(r,f_d)；然后用不同模糊数下的导向矢量分别与相应的信号分量进行匹配，得到估计的信号幅度即依次完成下述运算：

步骤2-3，对步骤2-2进行反复迭代，直至符合收敛条件；

步骤3，将方位向模糊抑制后得到的结果进行方位向压缩，得到成像结果。

2.根据权利要求1所述的基于Relax算法的星载高分宽幅成像方法，其特征在于，所述步骤2-3中的所述收敛条件为公式的值小于或等于10^-3。

3.根据权利要求1所述的基于Relax算法的星载高分宽幅成像方法，其特征在于，在所述步骤2中，针对每个距离-多普勒单元进行的方位向模糊抑制采用两个嵌套的for循环完成遍历，其中一个for循环遍历所有多普勒单元，另一个for循环遍历所有距离单元，该两个for循环的嵌套顺序为任意选择的。

4.根据权利要求1所述的基于Relax算法的星载高分宽幅成像方法，其特征在于，在所述步骤3中，将方位向模糊抑制后的信号按照模糊倍数的顺序进行排列之后，进行方位向压缩。