[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请提出一种人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，方法包括：获取二维的人脸图像，以及人脸图像对应的深度信息；根据深度信息和人脸图像，进行三维重构，得到人脸三维模型；根据人脸三维模型中各第一关键点相对位置，从预存的各三维模板中，确定匹配的目标三维模板；其中，目标三维模板中各第二关键点相对位置与人脸三维模型中对应的各第一关键点相对位置匹配；将人脸图像中的人脸识别为目标三维模板关联的人物信息。该方法能够实现提升人脸识别的准确性。

技术领域

本申请涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着信息安全技术和移动终端技术的不断发展，移动终端可以根据用户的生物特征信息，进行鉴权处理。当用户通过鉴权时，表明该用户为移动终端的合法用户，从而该用户可以进行开机、支付、玩游戏等操作。其中，人脸识别技术是被用户广泛使用的一种生物特征识别技术，用户打开摄像头即可进行身份识别，操作简单。

相关技术中，基于二维图像识别技术识别人脸，容易受到人脸角度、年龄、亮度、化妆等因素的影响，导致识别的准确率较低。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请提出一种人脸识别方法，以实现提升人脸识别的准确性。

本申请提出一种人脸识别装置。

本申请提出一种电子设备。

本申请提出一种计算机可读存储介质。

本申请提出一种图像处理电路。

本申请一方面实施例提出了一种人脸识别方法，包括：

获取二维的人脸图像，以及所述人脸图像对应的深度信息；

根据所述深度信息和所述人脸图像，进行三维重构，得到人脸三维模型；

根据所述人脸三维模型中各第一关键点相对位置，从预存的各三维模板中，确定匹配的目标三维模板；其中，所述目标三维模板中各第二关键点相对位置与所述人脸三维模型中对应的各第一关键点相对位置匹配；

将所述人脸图像中的人脸识别为所述目标三维模板关联的人物信息。

本申请实施例的人脸识别方法，通过获取二维的人脸图像，以及人脸图像对应的深度信息，根据深度信息和人脸图像，进行三维重构，得到人脸三维模型，而后根据人脸三维模型中各第一关键点相对位置，从预存的各三维模板中，确定匹配的目标三维模板，最后将人脸图像中的人脸识别为目标三维模板关联的人物信息。本申请中，预存的三维模板中的各个人脸信息是三维的，可以携带各个关键点的深度信息，由于人脸角度改变、亮度改变、化妆等情况的变化，并不会影响人脸的深度信息，因此基于人脸的三维模型与预存的三维模板进行匹配，可以提升人脸识别的准确性。

本申请又一方面实施例提出了一种人脸识别装置，包括：

获取模块，用于获取二维的人脸图像，以及所述人脸图像对应的深度信息；

重构模块，用于根据所述深度信息和所述人脸图像，进行三维重构，得到人脸三维模型；

确定模块，用于根据所述人脸三维模型中各第一关键点相对位置，从预存的各人脸三维模板中，确定匹配的目标三维模板；其中，所述目标三维模板中各第二关键点相对位置与所述人脸三维模型中对应的各第一关键点相对位置匹配；

识别模块，用于将所述人脸图像中的人脸识别为所述目标三维模板关联的人物信息。