[发明专利]语音模型训练方法、语音识别方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种语音模型训练方法、语音识别方法、装置、设备及介质。该语音模型训练方法包括：获取训练语音数据，基于所述训练语音数据提取训练语音特征；基于所述训练语音特征获取目标背景模型；获取目标语音数据，基于所述目标语音数据提取目标语音特征；采用所述目标背景模型对所述目标语音特征进行自适应处理，获取目标声纹特征识别模型；将所述目标语音特征输入到深度神经网络中进行训练，获取目标语音特征识别模型；将所述目标声纹特征识别模型和所述目标语音特征识别模型关联存储在数据库中。采用该语音模型训练方法得到的关联存储的语音模型，能够达到精确识别语音的效果。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语音模型训练方法、语音识别方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前在进行语音识别时，大多数都是根据语音特征进行识别，这些语音特征有的维度太高，包含太多非关键信息；有的维度太低，不能充分体现语音的特点，使得当前语音识别精确度较低，无法对语音进行有效的识别，制约了语音识别的应用。

发明内容

本发明实施例提供一种语音模型训练方法、装置、设备及介质，以解决当前语音识别准确度较低的问题。

一种语音模型训练方法，包括：

获取训练语音数据，基于所述训练语音数据提取训练语音特征；

基于所述训练语音特征获取目标背景模型；

获取目标语音数据，基于所述目标语音数据提取目标语音特征；

采用所述目标背景模型对所述目标语音特征进行自适应处理，获取目标声纹特征识别模型；

将所述目标语音特征输入到深度神经网络中进行训练，获取目标语音特征识别模型；

将所述目标声纹特征识别模型和所述目标语音特征识别模型关联存储在数据库中。

一种语音模型训练装置，包括：

训练语音特征提取模块，用于获取训练语音数据，基于所述训练语音数据提取训练语音特征；

目标背景模型获取模块，用于基于所述训练语音特征获取目标背景模型；

目标语音特征提取模块，用于获取目标语音数据，基于所述目标语音数据提取目标语音特征；

目标声纹特征识别模型获取模块，用于采用所述目标背景模型对所述目标语音特征进行自适应处理，获取目标声纹特征识别模型；

语音特征识别获取模块，用于将所述目标语音特征输入到深度神经网络中进行训练，获取目标语音特征识别模型；

模型存储模块，用于将所述目标声纹特征识别模型和所述目标语音特征识别模型关联存储在数据库中。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述语音模型训练方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述语音模型训练方法的步骤。

本发明实施例提供一种语音识别方法、装置、设备及介质，以解决当前语音识别准确度较低的问题。

一种语音识别方法，包括：

获取待识别语音数据，所述待识别语音数据与用户标识相关联；

基于所述用户标识查询数据库,获取关联存储的目标声纹特征识别模型和目标语音特征识别模型，所述目标声纹特征识别模型和所述目标语音特征识别模型是采用所述语音模型训练方法获取的语音模型；

基于所述待识别语音数据,提取待识别语音特征；