[发明专利]一种智能检索方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种智能检索方法，其特征在于，包括：

对获取的文档信息进行分句处理，以得到多个源语句；

利用训练后的问题生成模型，对各所述源语句进行处理，得到对应的文档题目；

根据所述源语句及其对应的文档题目，建立文档问答对，并将所述文档问答对存储于知识库中；其中，所述知识库中还包括有历史问答对；

按照预设的索引规则，对所述知识库中包含的各问答对进行处理，得到对应的多个语汇单元；

依据各所述语汇单元，从所述知识库中查找与待处理题目相对应的答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述问题生成模型的训练过程包括：

获取历史问答对，并将所述历史问答对存储于所述知识库中；

利用所述历史问答对训练所述问题生成模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依据各所述语汇单元，从所述知识库中查找与待处理题目相对应的答案包括：

提取待处理题目中的关键词；

从预先建立的各所述语汇单元中查询与所述关键词相对应的目标语汇单元；

从所述知识库中获取所述目标语汇单元所对应的候选题目；

利用RankSVM模型，对所述候选题目进行相似度排序；

选取相似度分数最高的候选题目作为目标题目；并将所述目标题目对应的答案作为所述待处理题目的答案。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从预先建立的各所述语汇单元中查询与所述关键词相对应的目标语汇单元包括：

判断各语汇单元中是否包含有与所述关键词相匹配的词；

若是，则将所述语汇单元作为初始语汇单元；

依据各所述初始语汇单元中与所述关键词相匹配的词的个数，确定出各所述初始语汇单元对应的关键词分数；

将关键词分数大于预设分数值的初始语汇单元作为目标语汇单元。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用RankSVM模型，对所述候选题目进行相似度排序包括：

依据预先设定的特征提取规则，计算出所述待处理题目与各所述候选题目之间的特征参数；

将所述特征参数输入到所述RankSVM模型，以得到所述候选题目的相似度排序。

6.一种智能检索装置，其特征在于，包括处理单元、建立单元、得到单元、查找单元；

所述处理单元，用于对获取的文档信息进行分句处理，以得到多个源语句；利用训练后的问题生成模型，对各所述源语句进行处理，得到对应的文档题目；

所述建立单元，用于根据所述源语句及其对应的文档题目，建立文档问答对，并将所述文档问答对存储于知识库中；其中，所述知识库中还包括有历史问答对；

所述得到单元，用于按照预设的索引规则，对所述知识库中包含的各问答对进行处理，得到对应的多个语汇单元；

所述查找单元，用于依据各所述语汇单元，从所述知识库中查找与待处理题目相对应的答案。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括存储单元和训练单元；

所述存储单元，用于获取历史问答对，并将所述历史问答对存储于所述知识库中；

所述训练单元，用于利用所述历史问答对训练所述问题生成模型。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述查找单元包括提取子单元、查询子单元、获取子单元、计算子单元和选取子单元；

所述提取子单元，用于提取待处理题目中的关键词；

所述查询子单元，用于从预先建立的各所述语汇单元中查询与所述关键词相对应的目标语汇单元；

所述获取子单元，用于从所述知识库中获取所述目标语汇单元所对应的候选题目；

所述计算子单元，用于利用RankSVM模型，对所述候选题目进行相似度排序；

所述选取子单元，用于选取与所述待处理题目相似度最高的候选题目作为目标题目；并将所述目标题目对应的答案作为所述待处理题目的答案。