[发明专利]网络信息检测方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种网络信息检测方法，包括：

获取网络信息的传播树结构以及所述传播树结构中各传播节点的发布内容和特征信息；

基于所述传播树结构中各传播节点之间的层次关系，按照传播的时间序列生成与所述传播树结构对应的预测模型；所述预测模型的各神经网络节点的层次关系与各传播节点之间的层次关系对应；其中，预测模型的参数通过预先对带标记的网络信息的传播树结构进行训练确定；

将各传播节点的所述发布内容和所述特征信息输入所述预测模型对应的神经网络节点，根据预测模型的参数和所述预测模型得到所述网络信息的检测结果；

将各传播节点的所述发布内容和所述特征信息输入所述预测模型对应的神经网络节点，根据预测模型的参数和所述预测模型得到所述网络信息的检测结果，包括：

将各传播节点的所述发布内容和特征信息输入所述预测模型对应的神经网络节点；

根据预测模型的参数，在所述预测模型进行前向传播，将当前神经网络节点的隐藏层的输出状态传播至当前神经网络节点的所有子神经网络节点；

根据所述预测模型的叶子神经网络节点的输出状态，得到所述网络信息的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述传播树结构中各传播节点之间的层次关系，按照传播的时间序列生成与所述传播树结构对应的预测模型，包括：

创建所述预测模型的根神经网络节点；

从所述根神经网络节点开始，根据所述传播树结构中当前传播节点对应的子传播节点，按照传播的时间序列依次添加当前神经网络节点的所有子神经网络节点，直至所述传播树结构中的所有叶子传播节点对应的叶子神经网络节点添加完毕。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测模型的叶子神经网络节点的输出状态，得到所述网络信息的检测结果中，包括：

根据所述预测模型的叶子神经网络节点的输出状态的平均值，得到所述网络信息的检测结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先训练预测模型的参数的方式，包括：

初始化预测模型的参数；

从训练集中获取带标记的网络信息的传播树结构以及所述传播树结构中各传播节点的发布内容和特征信息；

基于所述传播树结构中各传播节点之间的层次关系，按照传播的时间序列生成与所述传播树结构对应的预测模型；所述预测模型的各神经网络节点的连接关系与各传播节点之间的层次关系对应；

将各传播节点的所述发布内容和所述特征信息输入所述预测模型对应的神经网络节点，根据预测模型的参数和所述预测模型得到所述网络信息的检测结果；

若未达到训练结束条件，则根据检测结果与标记的误差在所述预测模型进行反向传播，更新所述预测模型的参数，其中，当前神经网络节点的参数根据当前神经网络节点的所有的子神经网络节点的更新参数进行更新；

返回所述从训练集中获取带标记的网络信息的传播树结构以及所述传播树结构中各传播节点的发布内容和特征信息的步骤，直至达到训练结束条件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取网络信息的传播树结构的方式，包括：

根据当前传播节点的发布内容，获取信息源；

将发布所述信息源的用户标识作为传播树结构的根传播节点，从所述根传播节点出发，依次获取与当前传播节点的用户标识关联且对所述信息源执行了预设操作的用户标识，添加为当前传播节点的子传播节点，得到所述网络信息的传播树结构。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述网络信息和所述检测结果关联；

当接受到终端加载请求时，将所述网络信息和所述检测结果发送至所述终端。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取网络信息的传播树结构以及各传播节点的特征信息之前，还包括：

当接收到终端的加载请求时，将所述网络信息发送至所述终端；

获取终端发送的对所述网络信息的检测请求，所述检测请求在所述终端检测到用户操作显示界面上所述网络信息的检测按钮时发送；

所述方法还包括，将所述检测结果发送至所述终端。