[发明专利]物体空间位置形态的确定方法、装置、存储介质及机器人有效

专利信息
申请号: 201810549518.9 申请日: 2018-05-31
公开(公告)号: CN110555878B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 吴飞;彭建林;杨宇 申请(专利权)人: 上海微电子装备(集团)股份有限公司
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;G06T7/33
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201203 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 物体 空间 位置 形态 确定 方法 装置 存储 介质 机器人
【权利要求书】:

1.一种物体空间位置形态的确定方法,其特征在于,包括:

在待测物品承载空间内选取一固定结构作为标准标记,或在所述待测物品承载空间内安装一标记作为所述标准标记,通过双目视觉装置与所述标准标记之间的位置关系,建立所述标准标记的坐标系与所述双目视觉装置的坐标系之间的关系;

通过所述双目视觉装置获取所述待测物品和所述标准标记的双目视觉图像;其中,所述双目视觉装置布置在所述待测物品的上方;

根据所述标准标记与所述待测物品的位置关系,以及标准标记的双目视觉图像,对所述待测物品的双目视觉图像进行校正拟合,得到待测物品在世界坐标系下的深度图像,根据所述待测物品在世界坐标系下的深度图像确定所述待测物品的点云数据图像;

利用垂向空间统计方法确定所述待测物品的上表面点云数据;

根据所述待测物品的上表面点云数据确定所述待测物品的上表面中心位置,作为所述待测物品的位置数据;并根据所述待测物品的上表面点云数据的拟合面,以及所述待测物品的上表面中心位置与所述待测物品的上表面点云数据边界位置的距离,确定所述待测物品的形态数据。

2.根据权利要求1所述的物体空间位置形态的确定方法,其特征在于,在确定所述待测物品的位置数据和所述待测物品的形态数据之后,所述方法还包括:

根据所述待测物品的位置数据和所述待测物品的形态数据,确定机器人操作臂的抓取位置和抓取姿态,以控制所述机器人操作臂对所述待测物品进行抓取。

3.根据权利要求1所述的物体空间位置形态的确定方法,其特征在于,在所述通过双目视觉装置获取待测物品和标准标记的双目视觉图像前还包括:

在所述待测物品承载空间内选取一固定结构作为所述标准标记,或在所述待测物品承载空间内安装一标记作为所述标准标记,通过所述双目视觉装置与所述标准标记之间的位置关系,建立所述标准标记的坐标系与所述双目视觉装置的坐标系之间的关系。

4.根据权利要求1所述的物体空间位置形态的确定方法,其特征在于,

所述根据所述标准标记与所述待测物品的位置关系,以及标准标记的双目视觉图像,对所述待测物品的双目视觉图像进行校正拟合,得到待测物品在世界坐标系下的深度图像,包括:

利用所述标准标记,确定双目视觉装置的位置;

根据所述双目视觉装置的位置与所述标准标记之间的位置关系,确定所述待测物品的双目视觉图像的世界坐标系校正参数;

按照所述待测物品的双目视觉图像的世界坐标系校正参数,将所述待测物品的双目视觉图像转换到世界坐标系下,再进行深度图像拟合,得到所述待测物品在世界坐标系下的深度图像。

5.根据权利要求1所述的物体空间位置形态的确定方法,其特征在于,

所述根据所述标准标记与所述待测物品的位置关系,以及标准标记的双目视觉图像,对所述待测物品的双目视觉图像进行校正拟合,得到待测物品在世界坐标系下的深度图像,包括:

对所述标准标记的双目视觉图像和所述待测物品的双目视觉图像进行深度图像拟合,得到各自的初级深度图像;

根据所述双目视觉装置的位置与所述标准标记之间的位置关系,确定所述待测物品的初级深度图像的世界坐标系校正参数;

根据所述待测物品的初级深度图像的世界坐标系校正参数,将所述待测物品的初级深度图像进行世界坐标系校正,得到所述待测物品在世界坐标系下的深度图像。

6.根据权利要求1所述的物体空间位置形态的确定方法,其特征在于,在根据所述待测物品在世界坐标系下的深度图像确定所述待测物品的点云数据图像之后,利用垂向空间统计方法确定所述待测物品的上表面点云数据之前,所述方法还包括:

根据所述待测物品的点云数据图像中点云数据的三色差异度,对背景点云数据进行滤除,得到前景点云数据图像;

相应的,利用垂向空间统计方法确定所述待测物品的上表面点云数据,包括:

利用垂向空间统计方法,从所述前景点云数据图像中确定所述待测物品的上表面点云数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海微电子装备(集团)股份有限公司,未经上海微电子装备(集团)股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810549518.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top