[发明专利]一种针对RFID电子车牌数据的车辆出行轨迹划分方法

权利要求书

1.一种针对RFID电子车牌数据的车辆出行轨迹划分方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤S1、提取所有车辆经过相邻RFID采集点的通行数据record＝＜eid,t₀,rfid₀,t1,rfid₁,t＞，其中,eid表示车辆的电子车牌号，t₀与rfid₀分别表示车辆经过两个相邻RFID采集点中的第一个RFID采集点的时间和RFID采集点的标识号，t₁与rfid₁分别表示车辆经过的两个相邻RFID采集点中的第二个RFID采集点的时间和RFID采集点的标识号，t表示车辆经过两个相邻RFID采集点的时间间隔；

步骤S2、遍历相邻RFID采集点的通行数据，选取所有相邻RFID采集点的通行数据record＝＜eid,t₀,rfid₀,t1,rfid₁,t＞中不相同的RFID采集点的点对数据＜rfid₀,rfid₁＞；

步骤S3、建立相邻RFID采集点间的行程时间分布概率模型，并且根据相邻RFID采集点间的车辆通行时间间隔数据求取各相邻RFID采集点间的车辆行程时间分布概率模型的参数；

步骤S4、根据车辆经过两个相邻RFID采集点间的时间间隔t与这两个相邻RFID采集点间的行程时间分布概率模型，判断车辆在这两个相邻RFID采集点间是否有停留；

步骤S5、根据车辆在各相邻RFID采集点间的停留情况，提取车辆每次出行的起点和终点，将车辆的轨迹划分为多个出行段；

所述步骤S1具体包括以下子步骤：

S11.提取RFID电子车牌数据中的所有不同的eid号；

S12.从步骤S11得到的数据中选取一个eid号，筛选出RFID电子车牌数据集中所有包含有该eid号的RFID电子车牌数据，并按照车辆通过的时间升序进行排序得到车辆的轨迹R＝＜v,r,t＞，其中Tra^A表示车辆A的轨迹，R表示一条RFID电子车牌数据，v表示车辆的电子车牌号，r表示RFID采集点的标识号，t表示车辆被识别到的时间，表示车辆A经过第i个RFID采集点的时间；

将轨迹中相邻的RFID电子车牌数据相组合得到车辆经过相邻RFID采集点的通行数据，车辆经过相邻RFID采集点的通行数据表示为：

其中，recodr_i^A表示车辆第i条经过相邻RFID采集点间的通行数据，R_i^A.v表示车辆A的电子车牌号，表示车辆A经过第i个RFID采集点的标识号；

S13.对所有的eid号执行步骤S12，将所有的车辆经过相邻RFID采集点的通行数据存储到数据库中；

所述步骤S3包括以下子步骤：

S31.建立相邻RFID采集点间的行程时间分布概率模型，两个相邻RFID采集点间的行程时间分布概率模型为：

其中：P(t)表示车辆经过两个相邻RFID采集点间的时间间隔为t的概率，μ_move、σ_move、w_move分别表示车辆快速经过两个相邻RFID采集点时所有车辆的通行时间间隔数据取对数后的期望、标准差和权重系数，μ_jam、σ_jam、w_jam分别表示车辆在经过两个相邻RFID采集点过程中遇到交通拥堵时所有车辆的通行时间间隔数据的期望、标准差和权重系数，μ_stop、σ_stop、w_stop分别表示车辆在经过两个相邻RFID采集点的过程中有停留时所有车辆的通行时间间隔数据的期望、标准差和权重系数；

S32.根据相邻RFID采集点间的车辆的通行时间间隔数据，求取各相邻RFID采集点间的车辆行程时间分布概率模型的参数。