[发明专利]一种带有水印的图像修复方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810546819.6 申请日: 2018-05-31
公开(公告)号: CN108765349A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 罗培元 申请(专利权)人: 四川斐讯信息技术有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T1/00
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 610100 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 水印 修复 图像 图像修复 目标区域 前景图像 水印标识 标定
【权利要求书】:

1.一种带有水印的图像修复方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取带有水印标识的待修复图像;

在所述待修复图像上标定出包含所述水印标识的目标区域;

在所述目标区域中提取出前景图像,所述前景图像为所述待修复图像的水印模板;

根据所述水印模板修复所述待修复图像中的水印。

2.根据权利要求1所述的一种带有水印的图像修复方法,其特征在于,所述在所述待修复图像上标定出包含所述水印标识的目标区域具体包括:

获取样本数据集,通过所述样本数据集训练神经网络模型;

根据训练后的所述神经网络模型识别出所述待修复图像中的水印标识,并获取所述水印标识的位置信息;

根据识别出的所述水印标识的位置信息在所述待修复图像上标定出包含所述水印标识的第一最小矩形框;所述第一最小矩形框为所述目标区域。

3.根据权利要求1所述的一种带有水印的图像修复方法,其特征在于,还包括:

标定出所述目标区域后,将所述目标区域外的像素删除。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种带有水印的图像修复方法,其特征在于,所述在所述目标区域中提取出前景图像具体包括:

在所述待修复图像中获取包含所述目标区域的第二最小矩形框;

在所述第二最小矩形框中提取出前景图像。

5.根据权利要求1所述的一种带有水印的图像修复方法,其特征在于,所述根据所述水印模板修复所述待修复图像中的水印具体包括:

根据所述水印模板在所述待修复图像中的位置信息,在所述待修复图像的所述目标区域内查找到水印像素点,将所述目标区域内的所述水印像素点的像素置为零;

获取所述水印像素点周围预设半径内的所有非水印像素点的像素值,将所述所有非水印像素点的像素值求和并取平均,得到所述水印像素点的像素填充值;

利用所述像素填充值填充对应的所述水印像素点;

对填充后的所述目标区域内的图像进行平滑处理,得到修复图像。

6.根据权利要求5所述的一种带有水印的图像修复方法,其特征在于,所述利用所述像素填充值填充当前所述水印像素点具体包括:

当所述目标区域为多个,且多个所述目标区域有交集时,若所述水印像素点位于所述目标区域的非交集区域时,利用所述像素填充值填充所述目标区域的非交集区域内的水印像素点;若所述水印像素点位于所述目标区域的交集区域时,计算所述像素填充值的平均值,利用所述平均值填充所述交集区域内的水印像素点。

7.一种带有水印的图像修复系统,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取带有水印标识的待修复图像;

标定模块,用于在所述待修复图像上标定出包含所述水印标识的目标区域;

提取模块,用于在所述目标区域中提取出前景图像,所述前景图像为所述待修复图像的水印模板;

修复模块,用于根据所述水印模板修复所述待修复图像中的水印。

8.根据权利要求7所述的一种带有水印的图像修复系统,其特征在于,所述标定模块包括:

第一获取单元,用于获取样本数据集;

训练单元,用于通过所述样本数据集训练神经网络模型;

识别单元,用于根据训练后的所述神经网络模型识别出所述待修复图像中的水印标识,并获取所述水印标识的位置信息;

标定单元,用于根据识别出的所述水印标识的位置信息在所述待修复图像上标定出包含所述水印标识的第一最小矩形框;所述第一最小矩形框为所述目标区域。

9.根据权利要求7所述的一种带有水印的图像修复方法,其特征在于,还包括删除模块,用于在标定出所述目标区域后,将所述目标区域外的像素删除。

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