[发明专利]用于处理信息的方法及装置

说明书

本申请实施例公开了用于处理信息的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：按照预设的数据类型从接收的主题信息中筛选出目标主题信息；将上述目标主题信息导入预先训练的数据处理模型，得到对应上述目标主题信息的待发送主题信息；根据本地主题订阅路由表将上述待发送主题信息发送给订阅端。该实施方式实现了对预设的数据类型的目标主题信息的本地处理，降低了网络数据传输量和云端数据处理量，提高了数据处理效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理信息的方 法及装置。

背景技术

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常 涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算具 备强大的数据处理能力，能够提供多种数据处理服务。实际中，数据 处理请求需要经过层层网络才能到达云计算所在的服务器，而每经过 一层网络都增加了数据安全的风险；并且，多数的数据处理请求并不 需要很强的数据处理能力。为此，边缘计算应用而生。边缘计算是指 在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力 为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起， 产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与 隐私保护等方面的基本需求。边缘计算设备(即部署边缘计算的设备， 亦可称之为Broker)具备部分的云计算功能，因此能够提供与云计算 相同或相近的数据处理服务。通常，连接边缘计算设备的订阅端(即 订阅边缘计算设备中主题的客户端)向边缘计算设备订阅某主题后， 当有连接边缘计算设备的发布端(即通过主题向边缘计算设备发送消 息的客户端)向边缘计算设备发布该主题的消息时，边缘计算设备即 可向订阅端转发该主题携带的有效载荷信息。

发明内容

本申请实施例提出了用于处理信息的方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理信息的方法，该方 法包括：按照预设的数据类型从接收的主题信息中筛选出目标主题信 息；将上述目标主题信息导入预先训练的数据处理模型，得到对应上 述目标主题信息的待发送主题信息，其中，上述数据处理模型是云端 根据上述预设的数据类型对应的、当前边缘计算设备的历史数据训练 得到的，用于表征历史数据包含的待处理历史数据和对应待处理历史 数据的历史结果数据之间的对应关系，上述历史数据包括待处理历史 数据和对应待处理历史数据的历史结果数据；根据本地主题订阅路由 表将上述待发送主题信息发送给订阅端。

在一些实施例中，上述方法包括：将上述数据处理模型的输入端 地址设置为上述目标主题信息的接收地址；将上述数据处理模型的输 出端地址设置为上述待发送主题信息的发送地址。

在一些实施例中，上述将上述目标主题信息导入预先训练的数据 处理模型，包括：查询本地主题订阅路由表中对应上述目标主题信息 的发布端地址与上述数据处理模型的输入端地址之间的一级路由信 息，其中，上述本地主题订阅路由表用于记录对应上述目标主题信息 的发布端地址和订阅端地址；根据上述一级路由信息将上述目标主题 信息从上述发布端地址发送至上述数据处理模型的输入端。

在一些实施例中，上述根据本地主题订阅路由表将上述待发送主 题信息发送给订阅端，包括：响应于上述数据处理模型得到待发送主 题信息，查询上述待发送主题信息对应的目标主题信息的订阅端地址； 查询本地主题订阅路由表中对应上述数据处理模型的输出端地址与上 述订阅端地址之间的二级路由信息；根据上述二级路由信息将上述待发送主题信息从数据处理模型的输出端发送至上述订阅端。

在一些实施例中，上述根据本地主题订阅路由表将上述待发送主 题信息发送给订阅端，还包括：响应于上述本地主题订阅路由表中不 存在对应上述待发送主题信息的订阅端，将上述待发送主题信息发送 至云端。