[发明专利]一种基于游戏软件场景的推荐方法

说明书

本发明公开了一种基于游戏软件场景的推荐方法，采集用户对游戏软件的打分和评论，对评论中的文本和图片进行评价，再结合用户打分、文本评价和图片评价的结果进行综合打分，最后根据综合打分对游戏软件进行推送。本发明从用户打分、文本评价和图片评价这三个方面对游戏软件进行综合打分，有利于实现软件排名的精准化。

技术领域

本发明涉及游戏软件领域，特别是涉及基于游戏软件场景的推荐方法。

背景技术

随着网络的全面普及，为了提高人们生活的便捷度，应用软件层出不穷，涉及到生活中的各个方面，衣食住行都有相应的软件来支持，如何从大量的软件中找到符合用户需求的软件越来越重要。应用软件的大量出现，对于用户来说，选择越多，从海量的应用软件中选择合适的APP就越困难；另外，商家在推销自己的应用软件时，如何找到潜在的用户，并且把握大众用户的需求，也是至关重要。因此，在日益竞争激烈的环境下，企业如何生产满足用户需求的软件，将设计的软件有效的推展开来更加重要。另外，目前软件销售平台，提供的评分标准也是分数评价决定，忽略了文本评价，图片评价的重要性。开发者在开发软件的过程中，无法了解用户的真实需求，也成为软件开发的一个重大问题。

发明内容

发明目的：本发明的目的是提供一种同时考虑用户打分、文本评价和图片评价的基于游戏软件场景的推荐方法。

技术方案：本发明所述的基于游戏软件场景的推荐方法，采集用户对游戏软件的打分和评论，对评论中的文本和图片进行评价，再结合用户打分、文本评价和图片评价的结果进行综合打分，最后根据综合打分对游戏软件进行推送。

进一步，进行文本评价和图片评价之前，先进行数据预处理。

进一步，所述文本评价包括以下步骤：

S1.1：对于一个游戏软件，取出需要进行文本评价的所有评论的内容；

S1.2：计算出每条评论中各个词语所对应的词频和逆向文件频率，然后计算出词频和逆向文件频率的乘积；

S1.3：定义一个矩阵，矩阵中的元素为某条评论中某个词语的词频和逆向文件频率的乘积；

S1.4：对于所有词频和逆向文件频率的乘积，去掉小于K的词频和逆向文件频率的乘积；其中，K为判断词是否有意义的阈值；

S1.5：将同一词语的词频和逆向文件频率乘积进行叠加求和，然后取出排在前面的N个词语；

S1.6：对取出的前N个词语的词频和逆向文件频率乘积进行求和，得到该游戏软件的文本评价的分数。

进一步，所述文本评价还包括步骤S1.7和S1.8：

S1.7：对于其他游戏软件，也按照步骤S1.1-S1.5的过程取出排在前面的N个词语；

S1.8：用第一个游戏软件取出的前N个词语遍历其他游戏软件取出的前N个词语，得到第一个游戏软件的前N个词语在其他游戏软件中所对应的词频和逆向文件频率的乘积，并对同一词语在其他游戏软件中的词频和逆向文件频率的乘积进行排序，按照排序的先后对用户推荐其他游戏软件。

进一步，所述文本评价还包括步骤S1.9和S1.10：

S1.9：对于其他游戏软件，也按照步骤S1.1-S1.5的过程取出排在前面的N个词语；

S1.10：计算不同游戏软件的前N个词语的关联性，得出用户对游戏软件的需求。

进一步，所述图片评价包括以下步骤：

S2.1：设置参考图片；

S2.2：参照图片设置标志性区域，将待评价的图片与设置的标志性区域进行对照，进行识别；