[发明专利]一种基于五层维度的白酒评价方法在审

专利信息
申请号: 201810546444.3 申请日: 2018-05-31
公开(公告)号: CN108985550A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 刘成;杨宏胜;张捷;程晓武;宫婧;孙知信 申请(专利权)人: 江苏一乙生态农业科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 饶欣
地址: 210032 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 白酒 维度 评价模型 实体关系图 白酒产品 字段提取 白酒品牌 科学客观 评价体系 企业数据 输出规则 消费群体 字段属性 满意度 字段 经销商 调剂 绘制 筛选 营销 分析
【说明书】:

发明公开了一种基于五层维度的白酒评价方法,包括以下步骤:S1:确定白酒评价模型的四层维度,分别为白酒产品、白酒经销商、白酒品牌营销和白酒消费者;S2:绘制出这四层维度的E‑R实体关系图,并对每个E‑R实体关系图提取的字段进行解释与分析;S3:对企业进行字段提取和筛选,明确字段提取的标准和要求,明确各字段属性的重要程度以及企业数据获取的来源,将企业作为白酒评价模型的第五层维度;S4:根据行业专家的评价以及社会民众的满意度形成调剂指标,加入该白酒评价模型;S5:确定输出规则,对白酒产品进行多方面评价排行。本发明解决了当前评价体系所包含白酒种类较少的问题,能够为消费群体提供科学客观全面的评价。

技术领域

本发明涉及白酒评价方法,特别是涉及基于五层维度的白酒评价方法。

背景技术

白酒是中国的“国粹”,是具有悠久的历史文化和独特的酿造工艺的优秀民族产业。我国的白酒产能大致在1200万吨左右,低端白酒的产能在600-700万吨。随着市场上的白酒品牌不断增多,众多一、二线白酒品牌的崛起。当前白酒市场的集中度较低,竞争激烈。随着市场参与者的增多,民众的选择空间也不断增加。在如今进入大数据时代,民众对数据榜单更为敏感、关注,往往会影响到民众的购买选择。而随着白酒品牌的壮大,如何对于众多白酒进行客观科学的评价存在着问题。出现的问题:

1.目前主流的白酒行业排名所涵盖的种类较少,不同层次的白酒没有被覆盖,易造成消费群体流失。

2.不同的消费者对于同一品牌白酒的评价不同,随着白酒品牌不断增多,消费群体依靠口碑选择,当前没有科学客观的评价模型可供选择。

3.大数据时代下,随着白酒企业和品牌体系的壮大,当前白酒评价体系无法兼顾供应商消费者等多方面的考量。

发明内容

发明目的:本发明的目的是提供一种基于五层维度的白酒评价方法,从白酒产品、白酒经销商、白酒品牌营销、白酒消费者和企业这五层维度多方面来评价。

技术方案:本发明所述的基于五层维度的白酒评价方法,包括以下步骤:

S1:确定白酒评价模型的四层维度,分别为白酒产品、白酒经销商、白酒品牌营销和白酒消费者;

S2:绘制出这四层维度的E-R实体关系图,并对每个E-R实体关系图提取的字段进行解释与分析;

S3:对企业进行字段提取和筛选,明确字段提取的标准和要求,明确各字段属性的重要程度以及企业数据获取的来源,将企业作为白酒评价模型的第五层维度;

S4:根据行业专家的评价以及社会民众的满意度形成调剂指标,加入该白酒评价模型;

S5:确定输出规则,对白酒产品进行多方面评价排行。

进一步,所述步骤S2中,E-R实体关系图的字段通过以下方法筛选和提取得到:

S2.1:读取E-R实体关系图的各个字段,经过数据清洗,给每个字段中分配一个初始值为0的计数变量,由MapReduce的master将各个字段分配给不同的Map作业;

S2.2:所有Map作业接收到相应字段后,逐个挑选字段及其包含的状态值;

S2.3:判断各个字段包含的状态值是否唯一:如果唯一,则进行步骤S2.4;否则,则判断是否所有字段都已遍历完全,如果已遍历完全则进行步骤S2.5,如果未遍历完全则回到步骤S2.2;

S2.4:将各个计数变量进行加1处理,然后回到步骤S2.2;

S2.5:Map作业将由字段序号和计数变量组成的特征键值对发送给Reduce作业;

S2.6:根据各个计数变量的大小进行排序,选取计数变量较大的字段作为提取的字段。

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