[发明专利]一种超市商场防盗自动识别称重结算方法及系统

说明书

本发明公开了一种超市商场防盗自动识别称重结算防盗方法及系统，方法包括预存数据，采集数据、数据处理、数据匹配、扣款结算等步骤；系统包括存储模块、图像数据采集模块、图像数据处理模块、图像数据匹配模块、称重模块、人工干预模块、判断结算数据生成模块和费用结算模块。本发明可以有效对超市商场中的各类物品进行自动识别、称重，系统智能化程度较好，识别率较高，适应性较强，还能够快速发现偷盗行为并处理现实操作中的各种意外情况，减少了散装物品等待称量和结算的时间，提高了结算效率和数据的准确性，降低了顾客和卖家的时间成本，简化了超市商场的监控成本，具有较高的实用价值和广泛的应用前景。

技术领域

本发明涉及自动结算系统技术领域，具体涉及一种超市商场防盗自动识别称重结算方法及系统。

背景技术

现有技术中，超市或者商场中大部分包装好的商品都会有条码或者标识符，在结账时直接人工扫描即可，但是也有很多蔬菜、水果、散装食品或者散装用品等需要人工识别、排队称重，这种通过人工记录的方式，不但工作效率低，而且易出现差错。随着图像识别技术的发展，也有将图像识别技术应用在物品称重上，但是应用在散装物品上的较少，一方面散装物品种类较多、形状不定，难以有效判断，特别是散装物品如何保证一致性无法解决，另一方面如何避免实际操作中的误差，以及对可疑结果的校正也是要重视的问题。

同时现有的结账方式通常为收银员逐一扫描商品自带标签或者称量好的内部标签，再一句商品的信息获知商品的价格，再将所购商品的消费额累计，消费者最后根据累计的总额进行支付，这种支付较为麻烦，也耽误时间。

此外现有技术中商场和超市管理人员对物品卖出多少，营业额多少、利润多少、存货多少大都需要人工清点计算，管理效率过低，急需改进。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种超市商场防盗自动识别称重结算方法，该超市商场防盗自动识别称重结算方法可以有效对超市商场中的各类物品进行自动识别、称重，系统智能化程度较好，识别率较高，适应新较强，能够快速处理现实操作中的各种意外情况，减少了散装物品等待称量和结算的时间，提高了结算效率和数据的准确性，降低了顾客和卖家的时间成本，具有较高的实用价值和广泛的应用前景。

本发明解决技术问题采用如下技术方案：

本发明提供了一种超市商场防盗自动识别称重结算方法，包括以下步骤：

S1、将超市商场物品按照是否需要称重计算价格分类为散装物品和成套装物品，将成套装物品上固定设置可识别的价格标识符；

S2、预存储各散装物品三维图像数据以及与之对应的单价数据P，并对散装物品三维图像数据利用图像识别算法提取包括颜色特征、纹理特征、形状特征在内的图像特征数据，形成散装物品数据库；

S3、采集顾客进入超市或者商场的体重数据M1和身份数据，存储待用；

S4、采集待称重散装物品三维图像数据，对采集的图像数据进行包括缩放、增强对比度、降低噪声在内的图像预处理；

S5、在采集待称重散装物品三维图像数据的同时称量其重量，得到散装物品重量数据G待用；

S6、用相同的图像识别算法对S2中预处理后的图像数据进行图像特征数据提取，并将提取图像特征数据与S1中预存储的各散装物品所提取的对应图像特征数据进行数据匹配比较，再将匹配后的数据D进行冒泡算法排序，得到最大的匹配数据D作为数据匹配度M；

其中数据D的计算公式为：D＝X₁S+X₂B+X₃E，其中，S代表颜色特征得分，B纹理特征得分，E代表形状特征得分，X₁、X₂和X₃分别代表颜色特征、纹理特征和形状特征的权重；并通过遗传算法计算出X1、X2和X3的最佳取值以及绝对参考阈值Y和可参考阈值T的最优值；