[发明专利]一种基于近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法在审
申请号: | 201810543908.5 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108572154A | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 李祥辉;连媛媛;孙伟明;张小玲;李春艳 | 申请(专利权)人: | 福建医科大学 |
主分类号: | G01N21/3577 | 分类号: | G01N21/3577;G01N21/359 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 350004 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 桃汁 水蜜桃 近红外光谱技术 近红外吸收光谱 快速检测 原汁 近红外光谱扫描 定量分析模型 偏最小二乘法 预处理 定量分析 光谱数据 建立模型 快速鉴定 桃汁饮料 预测 无损 | ||
1.一种基于近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1、获取光谱数据:将水蜜桃桃汁样品进行近红外光谱扫描,得到水蜜桃桃汁样品的近红外吸收光谱;
步骤S2、建立模型:根据步骤S1中得到的水蜜桃桃汁样品的近红外吸收光谱进行预处理,而后采用偏最小二乘法PLS建立定量分析模型;
步骤S3、预测未知水蜜桃桃汁样品:采用步骤S2中建立的模型,预测未知水蜜桃桃汁样品的桃汁品质。
2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法,其特征在于,所述步骤S1中,傅里叶变换近红外光谱分析仪对水蜜桃桃汁样品进行近红外光谱扫描,设定扫描范围为10000~4000 cm-1,分辨率为16 cm-1,每个水蜜桃桃汁样品扫描3次,取其平均值作为水蜜桃桃汁样品的近红外吸收光谱。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法,其特征在于,所述水蜜桃桃汁样品为水蜜桃原汁质量分数不同的水蜜桃桃汁样品。
4.根据权利要求1或2所述的一种基于近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法,其特征在于,所述水蜜桃桃汁样品的制备方式为:首先,将水蜜桃样品洗净去核,并切成碎块放于搅拌机内,以20000转/分的转速搅拌10-15分钟,搅拌后经纱布过滤3次,取上清液置于烧杯中待用;而后,与蒸馏水混合配制一系列所含水蜜桃原汁质量分数不同的20个样本,即每个样品中水蜜桃桃汁原汁的质量分别为:5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95,100g,震荡摇匀,每个样品均为100g;随机选取10个做校正集,剩余10个做预测集。
5.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法,其特征在于,所述步骤S2中,对水蜜桃桃汁样品的近红外吸收光谱进行预处理的方法包括:多元散射校正、标准正态变量变换、SG卷积平滑一阶、SG卷积平滑二阶、标准化。
6.根据权利要求5所述的一种基于近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法,其特征在于,所述步骤S2中,在采用偏最小二乘法PLS建立定量分析模型之后,还需采用校正均方根误差、预测均方根误差、校正相关系数、预测相关系数作为所建立的定量分析模型的评价指标,以确定最适合的对水蜜桃桃汁样品的近红外吸收光谱进行预处理的方法,从而建立最优定量分析模型。
7.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法,其特征在于,所述步骤S2中,采用偏最小二乘法PLS建立的定量分析模型为从0 %~100 %含水蜜桃桃汁原汁不同浓度梯度的定量分析模型。
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