[发明专利]一种基于资源能力的装备保障任务多目标描述方法

说明书

本发明公开了一种基于资源能力的装备保障任务多目标描述方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1)保障资源分解及描述：步骤(2)保障任务分解及描述：步骤(3)任务‑资源匹配解空间：步骤(4)解空间约束：步骤(5)装备保障任务多目标规划的数学模型。基于资源能力对任务进行分解描述后，子任务之间既独立又相互关联，任务与资源之间的关系更加明确，避免了因为任务过大而过多分地配资源从而造成资源浪费的弊端，从而可以保证任务与资源之间的匹配更加精确高效，针对装备保障任务多目标规划时目标权重无法准确获取、非劣解过多难以决策等问题，对问题进行了系统描述并构建了相关数学模型，实现了装备保障任务的多目标规划。

技术领域

本发明属于装备保障领域，具体涉及一种基于资源能力的装备保障任务多目标描述方法。

背景技术

装备保障辅助决策中的关键问题是装备保障任务的最优规划，而装备保障任务规划问题实质上是保障任务、保障资源和保障时间三者之间的匹配问题，其目的是针对保障任务对现有保障资源进行编成和部署。

由于任务环境瞬息万变，保障任务更加复杂，装备保障决策者和指挥者对保障任务规划可能有多个期望目标，装备保障任务规划问题变得更加复杂。随着问题规模的不断扩大以及复杂程度的增加，仅仅考虑保障时间单个目标显然不能满足实际需求，在规划过程中必然涉及到对多个目标优化及决策的问题，如保障费用、保障资源使用量等。对于多目标问题，一般不存在唯一的最优解，所以在求解时就需要寻找一个最终解，最终解与决策者主观愿望密切相关。求解最终解主要有三类方法：①事先决策法。要求决策者准确掌握目标之间的重要程度，将多目标问题转换成单目标问题进行求解；②生成法。先求出大量非劣解，再从中选择最优解；③交互法。先获取一个或较少的非劣解，将决策者对现有结果的判断和决策结果反馈到规划过程中，经过多次交互完成最终解的求取。

对于保障环境复杂变化、对实时性要求较高的装备保障任务规划，过多的非劣解必然会给最终的决策造成困难，影响保障效率。同时，决策者无法精确获取目标权重，且各目标的重要程度可能会随着任务环境态势的发展而发生变化。综上，事先决策法和生成法均不能很好解决装备保障任务多目标规划的问题。

虽然存在现有技术对任务进行了建模描述，但没有基于资源能力对任务进行分解，任务与资源、任务与任务之间的关系没有进行具体明确，同时也没有给出任务与资源匹配的合理描述模型。现有的描述方法显然难以满足对带有复杂约束和复杂关系的任务的描述，同时也难以为完成任务-资源的精确匹配提供支撑。

发明内容

针对现有技术以上缺陷或改进需求中的至少一种，本发明提供了一种基于资源能力的装备保障任务多目标描述方法，基于资源能力对任务进行分解描述后，子任务之间既独立又相互关联，任务与资源之间的关系更加明确，避免了因为任务过大而过多分地配资源从而造成资源浪费的弊端，从而可以保证任务与资源之间的匹配更加精确高效，针对装备保障任务多目标规划时目标权重无法准确获取、非劣解过多难以决策等问题，对问题进行了系统描述并构建了相关数学模型，实现了装备保障任务的多目标规划。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种基于资源能力的装备保障任务多目标描述方法，包括如下步骤：

步骤(1)保障资源分解及描述：

将保障资源按照保障单位、保障装备类型及保障性质进行分解，得到子资源；分解后的子资源均具有单独承担某项或某几项子任务的能力，且均能同时被占用；保障资源的数学模型为：