[发明专利]一种车友推荐方法及系统

权利要求书

1.一种车友推荐方法，其特征在于，包括：

从车辆数据库中获取至少两个车友对应的多维度数据；

分别根据所述多维度数据，生成第一车友的第一特征向量，及第二车友的第二特征向量；

计算所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度，并在所述相似度大于预设阈值时，将所述两个车友在所述第一车友和所述第二车友之间相互推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度数据至少包括：车辆基本信息、车主基本信息、车主兴趣信息及车主常去地点的位置信息中的一种或多种。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述多维度数据，生成第一车友的第一特征向量，及第二车友的第二特征向量，包括：

预先设置所述车辆基本信息、车主基本信息、车主兴趣信息及车主常去地点的位置信息的分类条件及各分类条件对应的特征值；

根据所述分类条件及各分类条件对应的特征值，分别将第一车友和第二车友的多维度数据，对应生成第一特征值和第二特征值；

将所述第一特征值和所述第二特征值分别组成所述第一特征向量和所述第二特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算相似度的方法包括：协同过滤算法；

所述协同过滤算法，包括：余弦相似度或杰卡德相似度；

所述计算所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度，包括：

通过余弦相似度来计算所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述通过余弦相似度来计算所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度之后，所述方法还包括：

预先设置与距离相关的权重函数，并获取所述第一车友和第二车友之间的距离；

根据所述权重函数及所述距离，获取所述距离对应的权重系数；

计算所述第一特征向量和所述第二特征向量之间余弦值与所述权重系数的乘积，以所述乘积作为所述第一车友和所述第二车友之间的相似度。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述从车辆数据库中获取至少两个车友对应的多维度数据之前，所述方法还包括：

接收车友的图像注册信息，所述图像注册信息为所述车友在所述车辆数据库中的唯一身份标识。

7.一种车友推荐系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于从车辆数据库中获取至少两个车友对应的多维度数据；

生成单元，用于分别根据所述多维度数据，生成第一车友的第一特征向量，及第二车友的第二特征向量；

计算推荐单元，用于计算所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度，并在所述相似度大于预设阈值时，将所述两个车友在所述第一车友和所述第二车友之间相互推荐。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述生成单元，包括：

预设模块，用于预先设置所述车辆基本信息、车主基本信息、车主兴趣信息及车主常去地点的位置信息的分类条件及各分类条件对应的特征值；

生成模块，用于根据所述分类条件及各分类条件对应的特征值，分别将第一车友和第二车友的多维度数据，对应生成第一特征值和第二特征值；

组成模块，用于将所述第一特征值和所述第二特征值分别组成所述第一特征向量和所述第二特征向量。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述计算相似度的方法包括：协同过滤算法；

所述协同过滤算法，包括：余弦相似度或杰卡德相似度；

所述计算推荐单元，包括：

计算推荐模块，用于通过余弦相似度来计算所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度，并在所述相似度大于预设阈值时，在所述第一车友和所述第二车友之间相互推荐。

10.一种计算机装置，包括处理器，其特征在于，所述处理器在处理存储于存储器上的计算机程序时，用于实现如权利要求1至6中任一项所述的车友推荐方法。