[发明专利]一种姿势识别人工智能训练系统及其方法有效

专利信息
申请号: 201810542449.9 申请日: 2018-05-30
公开(公告)号: CN110555335B 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 孙其民;李炜 申请(专利权)人: 深圳市掌网科技股份有限公司
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20
代理公司: 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 代理人: 郭伟刚
地址: 518052 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 姿势 识别 人工智能 训练 系统 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种姿势识别人工智能训练系统,其特征在于,包括光纤测量单元(100),设置在目标对象上,用于检测目标对象的实时弯曲程度,并根据所述实时弯曲程度得到目标对象的姿势测量结果;

识别单元(200),设置在目标对象的周围,用于采集目标对象的实时图像数据,并根据目标对象的实时图像数据得到目标对象的姿势识别结果;

反馈单元(300),与所述光纤测量单元(100)和所述识别单元(200)相连,用于根据所述姿势测量结果和所述姿势识别结果得到对比结果,并将所述对比结果发送给所述识别单元(200)以训练所述识别单元(200)

当所需识别的姿势为手势时,所述目标对象为手;所述光纤测量单元(100)包括:手套(111),设置有测量位置,用于穿戴在手上;

光纤传感器组(112),设置在手套(111)内的所述测量位置上,用于产生各手势下的所述测量位置的实时频谱漂移的程度和方向;

处理模块(120),与所述光纤传感器组(112)相连,用于根据所述实时频谱漂移的程度和方向获得所述目标对象的实时弯曲程度,并根据所述实时弯曲程度得到目标对象的模拟手势以得到所述姿势测量结果;

所述识别单元(200)包括:摄像模块(210),用于获取手的实时图像数据;和人工智能识别系统(220),与所述摄像模块(210)相连,用于根据所述实时图像数据得到手的识别手势以得到姿势识别结果;

所述姿势测量结果包括所述模拟手势、模拟手势形成的时刻以及从所述手势做出到模拟手势形成之间的光纤测量延迟时间;

所述姿势识别结果包括所述识别手势、识别手势形成的时刻以及从所述手势做出到所述识别手势形成之间的识别延迟时间;

所述反馈单元 (300)包括:第一时间模块(310),与所述处理模块(120)相连,用于根据所述模拟手势形成的时刻和光纤测量延迟时间得到模拟手势的第一初始时刻,所述模拟手势的第一初始时刻为所述模拟手势所模拟的手势做出时的时刻;

第二时间模块(320),和所述人工智能识别系统(220)相连,用于根据所述识别手势形成的时刻和识别延迟时间得到所述识别手势的第二初始时刻,所述识别手势的第二初始时刻为所述识别手势所识别的手势做出时的时刻;

对比模块(330),与所述第一时间模块(310)和所述第二时间模块(320)相连,用于根据所述模拟手势的第一初始时刻和所述识别手势的第二初始时刻同步所述模拟手势和所述识别手势,对同步后的模拟手势和识别手势进行对比,得到对比结果,并向所述对比结果发送给所述人工智能识别系统(220),以训练所述人工智能识别系统(220)。

2.根据权利要求1所述的姿势识别人工智能训练系统,其特征在于,还包括:弯曲程度测试模块(400),与处理模块(120)相连,用于对所述光纤传感器组(112)进行弯曲测试,测量所述光纤传感器组(112)在不同弯曲程度下的频谱漂移的程度和方向,根据所述频谱漂移程度和方向与对应的弯曲程度之间的对应关系建立对应关系表,并将该对应关系表输出给所述处理模块(120)。

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