[发明专利]一种旋转设备的在线监测系统及方法在审
申请号: | 201810541293.2 | 申请日: | 2018-05-30 |
公开(公告)号: | CN108871434A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 陈得民 | 申请(专利权)人: | 北京必创科技股份有限公司 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02;G08C17/02 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 牛峥;王丽琴 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 旋转设备 云平台 预警传感器 监测数据 数据网关 无线故障 在线监测系统 分析处理 故障预警 故障诊断 诊断数据 故障诊断设备 数据处理模块 诊断 故障信息 管理模块 监测区域 云服务器 在线监测 诊断设备 诊断系统 指示故障 测点 采集 共享 配置 | ||
1.一种旋转设备的在线监测系统,其特征在于,包括:多个无线故障预警传感器、数据网关及云平台,其中,
多个无线故障预警传感器,设置在一个以上中的每台旋转设备的不同测点上,采集得到对应测点的监测数据,通过数据网关发送给云平台;
云平台,用于通过数据网关接收旋转设备的不同测点对应的监测数据,进行分析处理,得到故障结果。
2.如权利要求1所述的监测系统,其特征在于,在一个监测区域内,每台旋转设备的不同测点上设置的无线故障预警传感器与数据网关组成无线故障预警传感器网络;
在监测模式下,所述监测数据为按照设定的采样间隔采集的,且带有时间戳;
当所述监测数据超过设置的第一阈值时,进入到半故障预警模式,所述监测数据为按照设定的采样间隔,采集一定时长的时域信号;
当所述监测数据超过设置的第二阈值时,进入到全故障预警模式,所述监测数据即刻发送。
3.如权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述云平台包括:云服务器、大数据处理模块、第一设备档案模块及故障预警库,其中,
所述云服务器,用于指示无线故障预警传感器与数据网关组成无线故障预警传感器网络;
第一设备档案模块,用于存储旋转设备的不同测点对应的监测数据;
故障预警库,用于存储及更新分析后的监测数据对应的故障结果;
大数据处理模块,用于根据存储的对旋转设备的不同测点对应的监测数据进行分析处理,从故障预警库中确定分析后的监测数据对应的故障结果,以及发送告警指示。
4.如权利要求1所述的监测系统,其特征在于,还包括:故障诊断设备,用于对旋转设备进行故障诊断后得到诊断数据,通过数据网关发送给云平台处理;
云平台,用于接收到诊断数据后,进行分析,得到诊断结果。
5.如权利要求4所述的监测系统,其特征在于,云平台中包括:故障诊断库、第二设备档案模块及数据处理分析平台,其中,
故障诊断库,用于存储及更新分析后的诊断数据对应的诊断结果;
第二设备档案模块,用于存储诊断数据;
数据分析平台,用于将存储的诊断数据进行分析处理,从故障诊断库中确定对应的诊断结果。
6.如权利要求1、2或4所述的监测系统,其特征在于,还包括:管理模块,用于与云平台中的管理模块进行交互,获取云平台台中的旋转设备的各种数据,或/和为云平台上传旋转设备的各种数据。
7.一种旋转设备的在线监测方法,其特征在于,在一个监测区域内设置多个无线故障预警传感器位于一个以上旋转设备中每一个旋转设备的不同测点,该方法包括:
云平台通过数据网关接收无线故障预警传感器采集的旋转设备的不同测点对应的监测数据;
云平台对所述监测数据进行分析处理,得到故障结果。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括故障诊断设备,该方法还包括:
对旋转设备的故障测点进行诊断,得到诊断数据通过数据网关发送给云平台处理;云平台接收到后,分析诊断数据后,得到诊断结果。
9.如权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述无线故障预警传感器和数据网关组成无线故障预警传感器网络;
在监测模式下,所述监测数据为按照设定的采样间隔采集的,且带有时间戳;
当所述监测数据超过设置的第一阈值时,进入到半故障预警模式,所述监测数据为按照设定的采样间隔,采集一定时长的时域信号;
当所述监测数据超过设置的第二阈值时,进入到全故障预警模式,所述监测数据即刻发送。
10.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对所述监测数据进行分析处理,得到故障结果是基于设置的故障预警库中存储及实时更新的故障信息;
所述分析诊断数据是基于设置的故障诊断库中存储及实时更新的诊断信息。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
启动管理模块,进一步对旋转设备的监测数据或/和诊断信息进行分析。
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