[发明专利]一种基于门禁系统的智能广告投放方法

权利要求书

1.本发明提高了一种基于门禁系统的智能广告投送方法，包括：

步骤一：安装在门上的摄像装置追踪进入摄像区域内的人脸信息；

步骤二：所述摄像装置拍摄实时图像，对人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合，分析识别访客的性别；

步骤三：所述摄像装置拍摄实时图像，对人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合，分析识别访客的年龄；

步骤四：根据步骤二和步骤三的所识别的访客的信息，进行建模分析，确认人物图像的人物特征，及时筛选出符合访客的广告，并通过安装在门禁上的显示屏进行投放。

2.根据权利要求1所述的一种基于门禁系统的智能广告投送方法，其特征在于，所述步骤二的具体实施步骤包括：摄像装置拍摄实时图像，基于人脸性别算法从实时图像中提取出人脸区域，用于识别访客的性别，所述人脸区域大小为M×N的尺寸规格，且含有两瞳孔间距的规格，据此行列均分该人脸，生成网格，得到匹配数目的网格点；基于每个网格点提取人脸子特征，利用每个子特征信息和预先知道的男女信息，应用学习算法进行学习，输出训练结果；提取人脸子特征的方法是，首先截取对应网格点的预定邻域，形成一个M1×N1子区域，进而得到M1×N1列的向量；M1、N1的取值范围均为[10，15]；所述性别识别结果为y＝{0，1}，其中0代表女，1代表男；

所述网格划分方法是宽m等分，高n等分，其中m、n均为自然数，且m∈[4，10]，n∈[3，8]。

3.根据权利要求1所述的一种基于门禁系统的智能广告投送方法，其特征在于，所述步骤三的具体实施步骤包括：基于步骤二拍摄的实时图像，基于人脸年龄识别算法从该实时图像中提取出人脸区域，用于识别访客的年龄，将该人脸区域输入预先确定的年龄识别模型，提取出一个n维特征向量Y[y₀,y₁,…,y_i,…,y_n]，其中，i∈[0,n]，0≤n≤100；及将所述特征向量Y[y₀,y₁,…,y_i,…,y_n]]输入年龄识别公式，识别所述实时图像中人脸的年龄，其中，所述年龄识别公式为：age＝arg_max(Y)。

4.根据权利要求3所述的一种基于门禁系统的智能广告投送方法，其特征在于，所述提取的人脸区域中还包括人脸识别参数，所述人脸识别参数包括眼睛间距E、颧骨间距B、鼻梁长度N、额头宽度F和下巴宽度C，所述人脸图像特征向量计为(E，B，N，F，C)。

5.根据权利要求3所述的一种基于门禁系统的智能广告投送方法，其特征在于，所述预先确定的年龄识别模型包括训练步骤，所述训练步骤包括：

A、准备各个年龄对应的预设数量的人脸样本图像，对人脸样本图像进行规范化处理形成年龄样本图像；

B、为每张年龄样本图像标注对应的年龄标签，形成样本集；

C、利用卷积神经网络随机读取样本集中的年龄样本图像，从该年龄样本图像中提取不同年龄对应的特征，并组合该特征生成该年龄样本图像对应的n维特征向量；

D、计算所述n维特征向量的损失值，利用随机梯度下降法及所述n维向量对应的年龄标签对所述卷积神经网络的参数进行更新；

E、反复执行步骤A-D，直到从年龄样本图像中提取的n维特征向量的损失值不再下降为止。